一种频域解耦去耀斑方法技术

技术编号:46552003 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-10 21:11
本发明专利技术公开了一种频域解耦去耀斑方法,涉及图像处理技术领域。本发明专利技术一种新颖的频域去耀斑方法——频率解耦去耀斑网络(FDDNet),该方法通过在频域中将耀斑特征与正常纹理特征解耦,实现高效的耀斑去除;该网络主要由两个关键模块组成:频率解耦模块(FDM)和频率融合模块(FFM);其中,FDM通过设定掩码将特征划分为低频和高频分量,分别进行优化,从而有效去除耀斑同时保留结构细节;FFM则对编码器与解码器的特征幅值与相位信息进行隔离与融合,缓解相位中的耀斑干扰,提升重建图像的质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,具体为一种频域解耦去耀斑方法


技术介绍

1、flare是一种常见的光学伪影,通常发生在强光源进入相机镜头时,尤其是在夜间拍摄明亮光源的场景中。由于日常使用中镜头可能附着指纹、灰尘或受到磨损,光线的散射和反射往往会被进一步放大,从而加剧眩光伪影的影响。镜头眩光不仅降低了图像的对比度和视觉美感,还遮蔽了光源周围的细节信息,阻碍了计算机视觉任务的执行,例如检测、分割和光流估计。因此,开发可靠且高效的夜间眩光去除算法已成为亟待解决的关键问题。

2、早期,人们通常通过先进的光学设计和材料来减少耀斑对相机的负面影响,例如在镜头中加入玻璃元件或应用抗反射涂层。然而,这种方式不仅成本高昂,而且通常仅对特定波长和角度的光线进行优化,效果有限。随着机器学习技术的发展,研究者们开始探索基于学习的耀斑去除方法。传统方法通常先检测耀斑的形状和位置,然后修复受影响区域,但在应对复杂多样的现实场景时,这些方法往往难以取得令人满意的效果。

3、近年来,一些基于深度学习的耀斑去除方法被相继提出。例如,wu等人通过将耀斑图像直接添加到场景图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种频域解耦去耀斑方法,其特征在于:至少包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种频域解耦去耀斑方法,其特征在于:所述频域解耦去耀斑网络模块采用了常见的U型结构,并将频域解耦模块替换基础块,以实现耀斑特征与内容特征的频域特性解耦,采用频域特征融合模块,取代传统的跳跃连接,从而抑制强光斑对重建图像的负面影响。

3.根据权利要求1所述的一种频域解耦去耀斑方法,其特征在于:所述频域解耦去耀斑网络模块对图像去除耀斑的流程至少包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种频域解耦去耀斑方法,其特征在于:所述FDM通过设计掩码来分离频谱中的高低频信息,并通过分...

【技术特征摘要】

1.一种频域解耦去耀斑方法,其特征在于:至少包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种频域解耦去耀斑方法,其特征在于:所述频域解耦去耀斑网络模块采用了常见的u型结构,并将频域解耦模块替换基础块,以实现耀斑特征与内容特征的频域特性解耦,采用频域特征融合模块,取代传统的跳跃连接,从而抑制强光斑对重建图像的负面影响。

3.根据权利要求1所述的一种频域解耦去耀斑方法,其特征在于:所述频域解耦去耀斑网络模块对图像去除耀斑的流...

【专利技术属性】
技术研发人员:薛明龙宁奥祥
申请(专利权)人:重庆理工大学
类型:发明
国别省市:

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