【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能开发与金融科技领域，尤其涉及基于人工智能的问题处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速发展，应用于人机交互对话的智能问答系统已经在金融领域得到广泛应用，例如可应用金融领域的保险方案沟通、购房方案沟通，等等。在金融领域中，基于rag架构的大模型经常被应用于金融企业的智能问答系统中。检索增强生成(rag)技术作为一种创新的大模型应用，通过外挂知识库显著提升了大模型的知识获取能力，无需额外训练即可融入新知识。基于rag架构的大模型的核心在于将用户查询与知识库中的知识块匹配，进而结合这些相关信息生成精准答案。
2、然而，现有技术中，基于rag架构的大模型在处理长文档时，通常采用一个固定长度进行切块处理，以适配模型输入需求。这种处理方式虽简便，但存在显著缺陷：一方面，若切分长度过短，会破坏文档的连贯性和完整性，导致关键信息在匹配过程中被遗漏或割裂，影响最终答案的准确性，如查询可能因关键段落未匹配而误导模型；另一方面，若切分长度过长，则短知识段易被冗长且不相关的信息包围，增加匹配难度...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的问题处理方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的问题处理方法，其特征在于，所述基于预设的匹配知识长度对所述知识库列表进行处理，生成与预设的大模型对应的目标模型输入的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的问题处理方法，其特征在于，在所述判断所述差值是否处于预设数值范围内的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的问题处理方法，其特征在于，所述基于所述第一模型输入生成与所述大模型对应的所述目标模型输入的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的问题处理方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的问题处理方法，其特征在于，所述基于预设的匹配知识长度对所述知识库列表进行处理，生成与预设的大模型对应的目标模型输入的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的问题处理方法，其特征在于，在所述判断所述差值是否处于预设数值范围内的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的问题处理方法，其特征在于，所述基于所述第一模型输入生成与所述大模型对应的所述目标模型输入的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的问题处理方法，其特征在于，所述对所有所述知识块与所述查询问题进行相关性评估，生成各所述知识块与所述查询问题之间的相关性得分的步骤，具体包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：曹壹臻，
申请(专利权)人：平安国际融资租赁有限公司，
类型：发明
国别省市：
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