缆索承重桥梁结构损伤识别方法、设备、存储介质及产品技术

本发明专利技术公开了一种缆索承重桥梁结构损伤识别方法、设备、存储介质及产品，所述识别方法包括构建样本数据集，每个样本数据的输入量为由主梁和拉索的加速度响应信号分别转换为时频域图像后拼接得到的图像；构建损伤识别模型，其包括依次连接的输入层、初始卷积层、最大池化层、第一组合层、第二组合层、第三组合层、第四组合层、第一全局平均池化层、第一全连接层以及输出层，初始卷积层具有6个输入通道，每个组合层包括依次连接的卷积块、SE注意力机制和残差块；利用样本数据集对损伤识别模型进行训练和验证，得到目标损伤识别模型；利用目标损伤识别模型对实际拼接图像进行损伤识别。本发明专利技术显著提高了损伤识别精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于桥梁健康监测，尤其涉及一种缆索承重桥梁结构损伤识别方法、设备、存储介质及产品。

技术介绍

1、传统的桥梁健康监测方法主要依赖于结构应力、应变、位移等物理量的测量，这些监测方法虽然能够提供一定的结构状态信息，但存在以下不足：

2、(1)人工巡检成本高、效率低：人工巡检需要投入大量的人力和时间，且检测结果容易受到主观因素的影响，难以保证检测的全面性和准确性。

3、(2)静态测试手段局限性：主要通过测量结构的位移、应变等静态响应来评估结构的健康状态，但这些静态响应信号往往难以反映结构在实际服役过程中的动态特性和潜在损伤。

4、(3)检测精度和灵敏度受限：传统传感器的检测精度和灵敏度有限，难以捕捉到微小的结构变化，导致检测精度有限。

5、(4)数据处理复杂：传统方法产生的数据量大，处理和分析这些数据需要耗费大量的时间和人力资源。

6、(5)实时性差：部分监测方法无法实现实时监测，无法及时发现和处理突发性结构问题。

7、近年来，随着传感器技术和数据处理技术的发展，基于振动信号的桥梁本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种缆索承重桥梁结构损伤识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：

2.根据权利要求1所述的缆索承重桥梁结构损伤识别方法，其特征在于，通过现场试验构建样本数据集，具体包括：

3.根据权利要求1所述的缆索承重桥梁结构损伤识别方法，其特征在于，所述损伤工况包括损伤位置、车辆速度、车辆质量以及损伤程度；所述车辆速度为0.5m/s、0.75m/s或1m/s，所述车辆质量为5kg、10kg或20kg；对拉索按照从右至左的顺序编号；

4.根据权利要求1或2所述的缆索承重桥梁结构损伤识别方法，其特征在于，利用S变换实现时频域图像的转换，具体公式为：

5...

【技术特征摘要】

1.一种缆索承重桥梁结构损伤识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：

2.根据权利要求1所述的缆索承重桥梁结构损伤识别方法，其特征在于，通过现场试验构建样本数据集，具体包括：

3.根据权利要求1所述的缆索承重桥梁结构损伤识别方法，其特征在于，所述损伤工况包括损伤位置、车辆速度、车辆质量以及损伤程度；所述车辆速度为0.5m/s、0.75m/s或1m/s，所述车辆质量为5kg、10kg或20kg；对拉索按照从右至左的顺序编号；

4.根据权利要求1或2所述的缆索承重桥梁结构损伤识别方法，其特征在于，利用s变换实现时频域图像的转换，具体公式为：

5.根据权利要求1所述的缆索承重桥梁结构损伤识别方法，其特征在于，所述卷积块包括依次连接的第一卷积层、第一激活层、第二卷积层、第二激活层、第三卷积层以及批归一化层；

6.根据权利要求1所述的缆索承重桥...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁乃唯，崔健，曾卫明，罗媛，王磊，曾胜欢，高川，王智文，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：