一种图像式燃烧NOx排放检测方法、介质及设备技术

本发明专利技术提出了一种图像式燃烧NOx排放检测方法、介质及设备，包括：采集炉膛燃烧器火焰图像，采用双边滤波降噪算法进行预处理；建立经验公式，提取火焰图像的统计特征；建立卷积自编码，提取火焰图像的深层特征；采用主成分分析方法对火焰图像进行降维，得到主成分特征；将统计特征、深层特征和主成分特征拼接成综合特征；建立全连接自编码，提取综合特征的高级特征；将所提取的高级特征输入至长短期记忆网络，提取时间特征；引入自注意力机制以处理时间特征，最终预测输出燃烧NOx浓度。本发明专利技术能够更精确地描述火焰的燃烧状态，提升了对数据变化趋势的捕捉能力，提高了模型的泛化能力和适应能力，实现了对燃烧NOx排放的准确监测和预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于燃烧排放监测，具体涉及一种图像式燃烧nox排放检测方法、介质及设备。

技术介绍

1、氮氧化物(nitrogen oxide，nox)是燃烧过程中常见的污染物，严重威胁着生态环境和人类健康。及时、准确地掌握燃烧nox排放信息，对于燃烧优化策略制定和烟气处理方案实施提供重要数据基础。传统的nox排放监测主要依赖气体分析仪，但受限于维护成本高、离线校准频繁等因素，分析仪表往往难以实现经济及连续测量。相较之下，软测量方法因其维护方便、运行成本低而更受青睐。实践证实，数据驱动模型仅利用燃烧过程数据便可预测nox排放浓度，而无需获悉燃烧机理知识，具备计算效率高、泛化性能强等优点。然而，燃烧nox生成受多种因素影响，故如何精确建立火焰图像与燃烧nox排放浓度的非线性映射面临较大挑战。因此，亟需一种高效的nox排放检测手段来改善现有检测方案，以实现燃烧nox排放高精度监测。

技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术中的不足，提供一种图像式燃烧nox排放检测方法、介质及设备。

2、为实现上述目的，本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像式燃烧NOx排放检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种图像式燃烧NOx排放检测方法，其特征在于：所述双边滤波降噪算法表示为：

3.如权利要求1所述的一种图像式燃烧NOx排放检测方法，其特征在于：所述统计特征包括灰度均值、火焰亮度、火焰有效面积、灰度标准差、火焰偏度和火焰峰度。

4.如权利要求1所述的一种图像式燃烧NOx排放检测方法，其特征在于：所述卷积自编码CAE由编码器和解码器组成，具体实施过程如下：

5.如权利要求4所述的一种图像式燃烧NOx排放检测方法，其特征在于：所述卷积自编码CAE在训练过程中...

【技术特征摘要】

1.一种图像式燃烧nox排放检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种图像式燃烧nox排放检测方法，其特征在于：所述双边滤波降噪算法表示为：

3.如权利要求1所述的一种图像式燃烧nox排放检测方法，其特征在于：所述统计特征包括灰度均值、火焰亮度、火焰有效面积、灰度标准差、火焰偏度和火焰峰度。

4.如权利要求1所述的一种图像式燃烧nox排放检测方法，其特征在于：所述卷积自编码cae由编码器和解码器组成，具体实施过程如下：

5.如权利要求4所述的一种图像式燃烧nox排放检测方法，其特征在于：所述卷积自编码cae在训练过程中采用如下损失函数：

6.如权利要求1所述的一种图像式燃烧nox排放检测方法，其特征在于：所述全连接自编码fae由输入层、...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宝华，顾朋喜，王菁，王建超，王冯，韩哲哲，许传龙，
申请(专利权)人：国能常州发电有限公司，
类型：发明
国别省市：