基于跌倒风险预警的智能护理系统技术方案

本发明专利技术公开了基于跌倒风险预警的智能护理系统，包括实时监测使用者当前的行为信息，获取各行为参数；获取各行为信息后建立第一风险预警模型，输入各行为参数值，输出风险值；获取风险值后比对风险阈值，判断使用者当前的状态是否处于跌倒风险内；当对比模块判断使用者处于跌倒风险内时，实施相应的干预措施；将对比结果及所实施的干预措施传输至护理人员的智能终端设备上。采用多种传感器相结合的方式，不仅能够实时监测老年人的运动状态，还能够获取环境信息，从而更准确地判断跌倒风险；引入了跌倒风险指数的概念，通过对运动状态参数和环境信息的综合分析，计算出跌倒风险指数，并根据指数的大小触发预警机制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能护理的，尤其涉及基于跌倒风险预警的智能护理系统。

技术介绍

1、随着人口老龄化问题的日益严重，老年人跌倒事故的发生率逐渐上升。跌倒不仅给老年人带来身体伤害，还可能导致死亡，给社会和家庭带来严重负担。

2、现有的护理系统大多依赖于人工监测和巡视，这种方法存在以下局限性：

3、无法实时监测：人工巡视无法24小时不间断地监控老年人的活动状态，导致在跌倒发生时无法及时响应。

4、预警能力不足：依赖人工判断跌倒风险，缺乏客观、准确的数据支持，预警能力有限。

5、资源消耗大：人工监测需要大量的护理人员和时间资源，且效率不高。

6、因此，有必要研究一种基于跌倒风险预警的智能护理系统，以提高护理效果和安全性。

技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于跌倒风险预警的智能护理系统，其特征在于，包括如下部件：

2.根据权利要求1所述的基于跌倒风险预警的智能护理系统，其特征在于，一组所述传感器模块（100）具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于跌倒风险预警的智能护理系统，其特征在于，所述数据处理模块（200）建立的所述第一风险预警模型具体为：

4.根据权利要求3所述的基于跌倒风险预警的智能护理系统，其特征在于：所述风险阈值具体为2.89或2.891或2.8914。

5.根据权利要求4所述的基于跌倒风险预警的智能护理系统，其特征在于：获取所述环境影响值及所述风险值后，建立综合预警模型；...

【技术特征摘要】

1.基于跌倒风险预警的智能护理系统，其特征在于，包括如下部件：

2.根据权利要求1所述的基于跌倒风险预警的智能护理系统，其特征在于，一组所述传感器模块（100）具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于跌倒风险预警的智能护理系统，其特征在于，所述数据处理模块（200）建立的所述第一风险预警模型具体为：

4.根据权利要求3所述的基于跌倒风险预警的智能护理系统，其特征在于：所述风险阈值具体为2....

【专利技术属性】
技术研发人员：朱婷婷，
申请(专利权)人：吉林大学第一医院，
类型：发明
国别省市：