一种降低阴影干扰的变压器渗漏油检测方法技术

技术编号:43847232 阅读:31 留言:0更新日期:2024-12-31 18:40
本发明专利技术属于变压器渗漏油检测技术领域,提供了一种降低阴影干扰的变压器渗漏油检测方法,包括:待检测变压器图像收集及预处理、原始特征图获取、双边渗漏油特征提取模块特征提取、第四特征、第三特征以及第二特征获取、多尺度递进渗漏油提取模块特征提取、变压器检测区域特征图卷积以及多阶段特征融合模块融合。本发明专利技术通过双边渗漏油特征提取模块,解决了现有方法对渗漏油和阴影区域区分效果较差的缺陷;通过多尺度递进渗漏油提取模块,解决了现有方法对变压器不规则区域检测效果较差的问题;通过多阶段特征融合模块,解决了现有方法只保留高阶特征而忽略低阶特征的缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及变压器渗漏油检测,特别是涉及一种降低阴影干扰的变压器渗漏油检测方法


技术介绍

1、电力设备的巡检是电力公司至关重要的任务之一。随着电力公司向数字化转型的推进,利用无人机和固定摄像头进行智能化设备故障检测,已成为变电设备维护的常见手段。油浸式变压器作为变电设备中核心的组成部分,负责提供稳定的电压和电流,其运行的稳定性直接关系到变电设备的安全。因此,检测变压器的正常工作状态是电力巡检的重要环节。变压器渗漏油是其常见故障之一,若渗漏油现象未能及时发现和处理,将导致变压器绝缘性能下降,进而引发短路、击穿甚至爆炸等严重风险。特别是在核电站,渗漏油还可能引发核污染的隐患,因此,变压器渗漏油的检测成为保障电力安全的重要任务。目前,针对变压器渗漏油检测的问题,主要有两种解决方案:传统方法和深度学习方法。传统方法主要基于变压器油的物理性质进行检测,例如,通过特定的荧光物质对变压器油进行标记,并通过荧光反应观察渗漏油的泄漏情况。而深度学习方法则通过无人机或固定摄像头拍摄的图像,学习渗漏油的特征,以此检测图像中是否存在渗漏油现象。变压器渗漏油检测的核心任务是及时本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种降低阴影干扰的变压器渗漏油检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种降低阴影干扰的变压器渗漏油检测方法,其特征在于,将所述第一特征输入到预训练的双边渗漏油特征提取模块进行渗漏油和阴影特征提取,得到渗漏油及阴影特征图,包括:

3.根据权利要求1所述的一种降低阴影干扰的变压器渗漏油检测方法,其特征在于,将所述第二特证输入到预训练的多尺度递进渗漏油提取模块中进行多层次感受野特征提取,得到变压器检测区域特征图,包括:

4.根据权利要求1所述的一种降低阴影干扰的变压器渗漏油检测方法,其特征在于,利用预设的多阶段特征融合模块对所述第一特征、...

【技术特征摘要】

1.一种降低阴影干扰的变压器渗漏油检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种降低阴影干扰的变压器渗漏油检测方法,其特征在于,将所述第一特征输入到预训练的双边渗漏油特征提取模块进行渗漏油和阴影特征提取,得到渗漏油及阴影特征图,包括:

3.根据权利要求1所述的一种降低阴影干扰的变压器渗漏油检测方法,其特征在于,将所述第二特证输入到预训练的多尺度递进渗漏油提取模块中进行多层次感受野特征提取,得到变压器检测区域特征图,包括:

4.根据权利要求1所述的一种降低阴影干扰的变压器渗漏油检测方法,其特征在于,利用预设的多阶段特征融合模块对所述第一特...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵文清胡嘉伟
申请(专利权)人:华北电力大学保定
类型:发明
国别省市:

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