【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种日志的检测方法和装置。
技术介绍
1、随着计算机技术的不断发展，大数据平台的代码量与产生的日志量日益增长，这对大数据团队的代码开发与维护提出了巨大挑战。通过分析检测程序执行过程中的代码日志，不仅可以监控程序的执行过程，而且还能及时发现代码问题，有助于提升程序代码的质量和开发效率。现有的代码日志的检测大多根据代码日志的关键字，来进行分析和检测。
2、在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中存在如下问题：
3、现有的代码日志的检测方法，仍然需要依赖于开发人员的过往经验，检测效率低，准确度有待提升，尤其是在大数据海量任务，以及开发场景的复杂化的场景，海量的代码日志给日志检测工作带来了巨大的压力。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种日志的检测方法和装置，实现了高效、准确的日志检测，不仅节省了人力资源，而且采用优选的融合策略来构建日志检测模型，可以大大提升检测的准确率，从而为开发人员提供了友好、高效的代码日志检测工具
2、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种日志的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述日志检测模型通过以下方式构建：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据特征提取的结果，构建样本集，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，使用所述样本集训练分类初始模型，并对训练得到的多个备选分类模型进行性能验证，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据性能验证结果从多个所述备选分类模型中选取用于构建所述日志检测模型的分类模型之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种日志的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述日志检测模型通过以下方式构建：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据特征提取的结果，构建样本集，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，使用所述样本集训练分类初始模型，并对训练得到的多个备选分类模型进行性能验证，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据性能验证结果从多个所述备选分类模型中选取用于构建所述日志检测模型的分类模型之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述日志检测模型输出的所述待检测代码日志中存在的异常代码日志之后，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：储孟浩，
申请(专利权)人：北京京东远升科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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