【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机应用，具体涉及一种商业经营中的商品推荐方法和系统、计算机程序产品。
技术介绍
1、商家经营中，商家在商铺的选品上架以及已进货商品的陈列都依赖于商家主观的消费数据分析以及商家对自身客户群体的主观观察，缺乏高可靠性高准确的选品和上架处理。
2、并且，商家产生的消费数据也会受影响于商家在商铺中的商品陈列以及选品。
3、如果商家上架了客户群体更可能购买的商品，但该商品但被陈列在商铺中不容易发现的位置，则该商品的投放价值可能较低，该商品的消费数据必将告之商家该商品的投放价值低，应当对该商品做退货或换货处理。
4、而对于商铺中没有上架但可以售卖的商品，商家由于没有相应的消费数据支撑分析而并不能够实现适用于其客户群体的准确选品。
5、总而言之，现有的地铁商业经营中商品的选品和上架处理依赖于商家的主观认知，且受限于商家的主观认知，亟待提供一种高可靠性高准确性的地铁商业经营中的商品推荐实现。
技术实现思路
1、本申请的一个目的在于摈弃商业经营中依赖且受限于商家主观认知的商品选品和上架处理，提供一种高可靠性高准确性的商业经营中的商品推荐实现。
2、根据本申请实施例的一个方面，公开了一种商业经营中的商品推荐方法，所述方法包括：
3、通过确定商业中途经商铺的所有用户，获得所述商铺的商铺画像，所述商铺画像包括各用户的用户画像；
4、通过所述商铺画像进行可上架商品在所述商铺的曝光转化预估，粗排所述可上架商品，获
5、通过所述商铺画像对所述候选上架商品预估转化价值精排获得所述商铺的上架商品以及所述上架商品在所述商铺的投放价值；
6、适配已进货商品和选品二个类型的上架商品生成所述商铺经营中的上架商品处理策略。
7、根据本申请实施例的一个方面，所述通过确定商业中途经商铺的所有用户，获得所述商铺的商铺画像，包括：
8、对商业中的商铺，根据所述商铺在站点对应的出站口获取对应的所有用户；
9、将所述出站口对应的所有用户各自的用户画像赋予所述商铺，形成所述商铺的商铺画像。
10、根据本申请实施例的一个方面，所述通过所述商铺画像进行可上架商品在所述商铺的曝光转化预估，粗排所述可上架商品，获得候选上架商品，包括：
11、对可上架商品，通过商铺画像进行所述可上架商品在所述商铺上架曝光的转化价值预估；
12、根据所预估转化价值从可上架商品筛选高转化价值的商品为候选上架商品。
13、根据本申请实施例的一个方面，所述对可上架商品，通过商铺画像预估所述可上架商品在所述商铺上架曝光的转化价值预估，包括：
14、预估途经所述商铺的所有用户中每一用户对可上架商品的点击率；
15、累计所述点击率得到所述可上架商品在所述商铺上架曝光的转化价值。
16、根据本申请实施例的一个方面，所述预估途经所述商铺的所有用户对可上架商品的点击率，包括：
17、对途经所述商铺的所有用户，通过用户画像和可上架商品对应的商品特征构建所述商铺的用户商品对；
18、通过预测所述用户商品对的商品点击率，获取所述商铺对应的所有用户中每一用户对可上架商品的点击率。
19、根据本申请实施例的一个方面，所述通过所述商铺画像对所述候选上架商品预估转化价值精排获得所述商铺的上架商品以及所述上架商品在所述商铺的投放价值，包括：
20、二次预估所述商铺对应的所有用户对所述候选上架商品的点击率，获得点击率二次预估值；
21、适配高点击率二次预估值精排所述候选上架商品筛选得到所述商铺的上架商品；
22、对所述商铺的上架商品根据对应的点击率二次预估值、点击价值以及所述上架商品在所述商铺的曝光次数运算所述上架商品在所述商铺的投放价值。
23、根据本申请实施例的一个方面，所述上架商品包括已进货商品，所述适配已进货商品和选品二个类型的上架商品生成所述商铺经营中的上架商品处理策略，包括：
24、枚举所述商铺的已进货商品，对高投放价值的已进货商品生成所述已进货商品陈列于商铺显眼位置的上架商品处理策略，对低投放价值的已进货商品生成不再进货或退换货的上架商品处理策略。
25、根据本申请实施例的一个方面，所述上架商品包括选品，所述适配已进货商品和选品二个类型的上架商品生成所述商铺经营中的上架商品处理策略，包括：
26、枚举所述商铺的选品，对高投放价值的选品生成所述商铺补货需求的上架商品处理策略。
27、根据本申请实施例的一个方面，公开了一种商业经营中的商品推荐系统，所述系统包括存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如前所述方法的步骤。
28、根据本申请实施例的一个方面，公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行如前所述方法的步骤。
29、本申请实施例能够为商业经营中每一商铺提供已进货商品和选品的推荐处理，以面向于途经商铺的所有用户实现动态选品，且准确控制已进货商品的投放，为商铺获得高客流转化。
30、由此，本申请实施例对商业中的商铺，都首先确定途经该商铺的所有用户，以此来通过所有用户的用户画像获得商铺的商铺画像，然后通过商铺画像进行可上架商品的曝光转化预估，首先粗排可上架商品得到商铺的候选上架商品，再通过商铺画像对候选上架商品预估转化价值，进而精排获得商铺上架商品以及上架商品在商铺的投放价值，最后适配于已进货商品和选品二个类型的上架商品生成商铺经营中的上架商品处理策略，不再依赖于商铺商家的主观认知，实现了高可靠性高准确性的商业经营中的商品推荐，为商铺实现动态选品，且通过适配于已进货商品的上架商品处理策略的生成来准确控制已进货商品的投放，为商铺的商品出售实现高客流转化。
31、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
32、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
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1.一种商业经营中的商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过确定商业中途经商铺的所有用户，获得所述商铺的商铺画像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述商铺画像进行可上架商品在所述商铺的曝光转化预估，粗排所述可上架商品，获得候选上架商品，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对可上架商品，通过商铺画像预估所述可上架商品在所述商铺上架曝光的转化价值预估，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预估途经所述商铺的所有用户对可上架商品的点击率，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述商铺画像对所述候选上架商品预估转化价值精排获得所述商铺的上架商品以及所述上架商品在所述商铺的投放价值，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述上架商品包括已进货商品，所述适配已进货商品和选品二个类型的上架商品生成所述商铺经营中的上架商品处理策略，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其
9.一种商业经营中的商品推荐系统，所述系统包括存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1至8任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行如权利要求1－8任意一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种商业经营中的商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过确定商业中途经商铺的所有用户，获得所述商铺的商铺画像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述商铺画像进行可上架商品在所述商铺的曝光转化预估，粗排所述可上架商品，获得候选上架商品，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对可上架商品，通过商铺画像预估所述可上架商品在所述商铺上架曝光的转化价值预估，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预估途经所述商铺的所有用户对可上架商品的点击率，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述商铺画像对所述候选上架商品预估转化价值精排获得所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓宏，蒋恒伟，孙启智，胡伟峰，
申请(专利权)人：浙江八维通数字生态技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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