【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机应用，具体涉及一种媒体信息位的分时推荐方法和系统、计算机可读存储介质、计算机程序产品。
技术介绍
1、出行等公众场景下，有着众多媒体信息位，大量商品通过在媒体信息位的投放而不断向途经人群播放相关的商品媒体内容，以期望能够通过商品媒体内容的不断播放能够引发所投放商品的购买，进而面向途经媒体信息位的目标人群达成价值转化。
2、且为了提高媒体信息位投放商品的容量，媒体信息位进行的商品投放往往是对应于一指定的分时轮播时段的。多个商品被投放于同一媒体信息位，每一商品在此媒体信息位都有着对应的分时轮播时段。也就是说，媒体信息位在不同的分时轮播时段投放不同的商品，达到多个商品在该媒体信息位上循环轮播的目的。
3、在此情况下，对于所进行的商品投放而言，选取哪一媒体信息位，在媒体信息位的哪一分时轮播时段中投放，以使得商品能够在目标人群出现的位置和时段向目标人群精准投放，成为当前亟待解决的难题。
技术实现思路
1、本申请的一个目的在于解决如何精准选取媒体信息位以及媒体信息位上的分时轮播时段，使得商品能够精准投放至目标人群的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，公开了一种媒体信息位的分时推荐方法，所述方法包括：
3、对媒体信息位拆分的分时轮播时段，根据用户行程获取在所述分时轮播时段所述媒体信息位投放商品的目标用户群体；
4、面向所述目标用户群体预估所述媒体信息位之上投放商品的点击期望，获得所述分时轮播时段所述商品在所述媒体
5、根据所述商品在各媒体信息位对应于各分时轮播时段的点击期望值，为所述商品推荐高点击期望值的媒体信息位以及在所述媒体信息位的分时轮播时段。
6、根据本申请实施例的一个方面，所述对媒体信息位拆分的分时轮播时段，根据用户行程获取在所述分时轮播时段所述媒体信息位所投放商品的目标用户群体，包括：
7、对应于拆分的分时轮播时段，获取用户的行程数据，所述行程数据在时间上与所述分时轮播时段相符；
8、通过所述用户在所述分时轮播时段的行程数据，确定所述用户出行所分时归属的站点；
9、聚合在所述分时轮播时段归属于所述站点的用户，形成所述站点映射的媒体信息位在所述分时轮播时段投放商品的目标用户群体。
10、根据本申请实施例的一个方面，所述面向所述目标用户群体预估所述媒体信息位之上投放商品的点击期望，获得所述分时轮播时段所述商品在所述媒体信息位的点击期望值，包括：
11、对用户在分时轮播时段的行程数据，根据用户的出站点和出站闸机从闸机信息获取用户在地铁站点闸机组各闸机的分时出站次数；
12、根据用户在地铁站点闸机组各闸机分时出站次数的分布确定用户在分时轮播时段归属的出站口，出站口是闸机组出站可通行的出站口。
13、根据本申请实施例的一个方面，所述对每一商品，都在媒体信息位在所述分时轮播时段的目标用户群体进行每一用户对所述商品的点击率预估，包括：
14、对所述媒体信息位在分时轮播时段的目标用户群体，通过每一用户的用户画像和所述商品对应的商品特征构建用户商品对；
15、通过预测所述用户商品对的商品点击率，获得所述媒体信息位在所述分时轮播时段的目标用户群体中每一用户对所述商品的点击率。
16、根据本申请实施例的一个方面，所述用户画像对应于所述用户的自有出行数据，以及所述自有出行数据和第三方补充数据的组合。
17、根据本申请实施例的一个方面，所述根据所述商品在各媒体信息位对应于各分时轮播时段的点击期望值，为所述商品推荐高点击期望值的媒体信息位以及在所述媒体信息位的分时轮播时段，包括：
18、比对所述商品在各媒体信息位的各分时轮播时段的点击期望值，向所述商品推荐点击期望值最高的媒体信息位以及所述商品在所述媒体信息位上的分时轮播时段。
19、根据本申请实施例的一个方面，所述分时轮播时段的所述媒体信息位被二个以上商品竞争；
20、所述根据所述商品在各媒体信息位对应于各分时轮播时段的点击期望值，为所述商品推荐高点击期望值的媒体信息位以及在所述媒体信息位的分时轮播时段之后，所述方法还包括：
21、对竞争所述媒体信息位的二个以上商品，分别获取所述商品的点击价值；
22、通过所述点击价值以及所述商品在所竞争的所述分时段轮播时段的所述媒体信息位的点击期望值，运算各商品的转化价值；
23、将所述媒体信息位的所述分时轮播时段推荐用于高转化价值商品的投放。
24、根据本申请实施例的一个方面，公开了一种媒体信息位的分时推荐基于用户出行画像的媒体广告位推荐系统，所述系统包括存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如前所述方法的步骤。
25、根据本申请实施例的一个方面，公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行实现如前所述方法的步骤。
26、本申请实施例对媒体信息位以及媒体信息位拆分的分时轮播时段，首先以用户行程为依据确定各媒体信息位在划分的分时轮播时段确定所存在的目标用户群体，对目标用户群体来预估在分时轮播时段向媒体信息位投入商品的点击期望值，由此即可依据点击期望值的数值大小确定对于所需要投放的商品而言对应了高点击期望值的媒体信息位以及该媒体信息位上的分时轮播时段，为所需要投放的商品找到对应于高点击期望值的媒体信息位以及分时轮播时段，实现媒体信息位以及媒体信息位上分时轮播时段的准确选取，保障商品能够精准投放至目标人群。
27、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
28、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
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1.一种媒体信息位的分时推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对媒体信息位拆分的分时轮播时段，根据用户行程获取在所述分时轮播时段所述媒体信息位所投放商品的目标用户群体，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面向所述目标用户群体预估所述媒体信息位之上投放商品的点击期望，获得所述分时轮播时段所述商品在所述媒体信息位的点击期望值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每一商品，都在媒体信息位在所述分时轮播时段的目标用户群体进行每一用户对所述商品的点击率预估，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户画像对应于所述用户的自有出行数据，以及所述自有出行数据和第三方补充数据的组合。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品在各媒体信息位对应于各分时轮播时段的点击期望值，为所述商品推荐高点击期望值的媒体信息位以及在所述媒体信息位的分时轮播时段，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分时轮播时段的
8.一种媒体信息位的分时推荐系统，所述系统包括存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行实现如权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种媒体信息位的分时推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对媒体信息位拆分的分时轮播时段，根据用户行程获取在所述分时轮播时段所述媒体信息位所投放商品的目标用户群体，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面向所述目标用户群体预估所述媒体信息位之上投放商品的点击期望，获得所述分时轮播时段所述商品在所述媒体信息位的点击期望值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每一商品，都在媒体信息位在所述分时轮播时段的目标用户群体进行每一用户对所述商品的点击率预估，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户画像对应于所述用户的自有出行数据，以及所述自有出行数据和第三方补充数据的组合。
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖智国，钟佳峰，金瀚鹏，黄晓鑫，
申请(专利权)人：浙江八维通数字生态技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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