一种高速足球识别及视频合成方法技术

本申请涉及一种高速足球识别及视频合成方法。所述方法包括：首先，限定球场范围，获取实时球场图像，并进行预处理；之后，基于YOLOV5模型构建足球检测模型；之后，采用所述足球检测模型对预处理后的实时球场图像进行足球检测，并基于检测结果结合跟踪算法对足球进行连续帧跟踪；最后，基于跟踪数据预测足球未来位置，识别关键球事件，生成关键球事件视频。也就是说，通过基于改进优化的YOLOV5模型进行足球检测，能够识别足球目标并结合改进的跟踪算法进行目标跟踪，能够识别关键球事件并合成事件视频，为球类运动分析提供有力数据支持。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及体育运动监控应用，特别是涉及一种高速足球识别及视频合成方法。

技术介绍

1、足球，这一全球范围内普及广泛且深受喜爱的运动，凭借其高强度的体能要求、精湛的技术展现、激烈的对抗竞争以及无可替代的团队精神，长久以来激发着公众的热情与广泛参与。在竞技体育的舞台上，作为典型的团队球类运动，如何通过科技手段精准捕捉运动员在带球、传球、头球、扣球及射门等关键动作中足球的运动轨迹与特性，进而实施高效、科学的训练策略，以优化团队的技战术水平，已成为提升运动表现的关键技术途径之一。

2、现有技术中，对球类运动中球体运动的跟踪与分析主要依赖于摄像机录制视频后的人工分析，这种方式不仅耗时费力，还难以精确量化球体的运动速度、旋转速度等关键参数。

3、因此，相关技术中，亟需一种能够准确实时识别足球及关键球事件的方式。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确实时识别足球及关键球事件的一种高速足球识别及视频合成方法。

2、第一方面，本申请提供了一种高速足球识别及视频合本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高速足球识别及视频合成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种高速足球识别及视频合成方法，其特征在于，所述预处理包括：

3.根据权利要求1所述的一种高速足球识别及视频合成方法，其特征在于，所述基于YOLOV5模型构建足球检测模型包括：

4.根据权利要求1所述的一种高速足球识别及视频合成方法，其特征在于，所述基于检测结果结合跟踪算法对足球进行连续帧跟踪包括：

5.根据权利要求1所述的一种高速足球识别及视频合成方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.一种高速足球识别及视频合成装置，其特征在于，所述装置包...

【技术特征摘要】

1.一种高速足球识别及视频合成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种高速足球识别及视频合成方法，其特征在于，所述预处理包括：

3.根据权利要求1所述的一种高速足球识别及视频合成方法，其特征在于，所述基于yolov5模型构建足球检测模型包括：

4.根据权利要求1所述的一种高速足球识别及视频合成方法，其特征在于，所述基于检测结果结合跟踪算法对足球进行连续帧跟踪包括：

5.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰元帅，李伟，李川，杨政，廖敏，杨森炜，
申请(专利权)人：四川吉利学院，
类型：发明
国别省市：