模型训练方法、大屏幕显示设备的控制方法及装置制造方法及图纸

技术编号:43846370 阅读:19 留言:0更新日期:2024-12-31 18:40
本申请提供一种模型训练方法、大屏幕显示设备的控制方法及装置,涉及远程控制技术领域。该方法包括:获取包括至少一个样本用户的面部和手部在内的多帧连续的第一样本图像,并对每帧第一样本图像进行标注。之后获取每帧第一样本图像的标注信息,根据多帧连续的第一样本图像以及每帧第一样本图像的标注信息,进行模型训练,获取手势识别模型。进一步的,获取包括大屏幕显示设备前方的主持人在内的连续的多帧用户图像,并将多帧用户图像输入手势识别模型,得到主持人的目标手势。最后根据手势和控制指令的映射关系,向大屏幕显示设备发送目标手势对应的目标控制指令。本申请的方法提高了对大屏幕显示设备的操控性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及远程控制,尤其涉及一种模型训练方法、大屏幕显示设备的控制方法及装置


技术介绍

1、大屏幕显示设备,不仅能将数据、信息或内容以图形化、动态化的方式展示出来,而且能实时显示数据变化情况,帮助用户及时做出决策。随着生物识别技术的不断进步,为大屏幕显示设备的展示及控制提供了更多的可能性。

2、现有技术在大多数情况下依然采用鼠标操作的方式对大屏幕显示设备进行操控,而在需要远程控制大屏幕显示设备的情况下,通过如智能手套、智能手环等穿戴设备来捕捉用户的手势动作,进而控制计算机或其他大屏幕显示设备。

3、然而,现有技术存在对大屏幕显示设备的操控性差的技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供一种模型训练方法、大屏幕显示设备的控制方法及装置,用以解决现有技术中对大屏幕显示设备的操控性差的技术问题。

2、第一方面,本申请提供一种模型训练方法,包括:

3、获取多帧连续的第一样本图像,每帧第一样本图像包括至少一个样本用户的面部和手部;

4、对每帧第一样本图像进行标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种模型训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每帧第一样本图像的标注信息包括第一子标注信息和第二子标注信息,所述第一子标注信息用于指示所述第一样本图像中每个样本用户的面部区域,所述第二子标注信息用于指示所述第一样本图像中每个样本用户的手势;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多帧连续的第一样本图像以及每帧第一样本图像的第二子标注信息,对所述预训练模型的初始手势识别子模型进行训练,获取手势识别子模型,包括:

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述预训练模型为YOLOv8模型。

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【技术特征摘要】

1.一种模型训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每帧第一样本图像的标注信息包括第一子标注信息和第二子标注信息,所述第一子标注信息用于指示所述第一样本图像中每个样本用户的面部区域,所述第二子标注信息用于指示所述第一样本图像中每个样本用户的手势;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多帧连续的第一样本图像以及每帧第一样本图像的第二子标注信息,对所述预训练模型的初始手势识别子模型进行训练,获取手势识别子模型,包括:

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述预训练模型为yolov8模型。

5.一种大屏幕显示设备的控制方法,其特征在于,所述方法包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:任璐谢浩杰肖瑶王昊然
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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