【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力投资预测分析，具体为一种基于数据融合的电力投资预测分析系统及方法。
技术介绍
1、随着新能源汽车技术的发展和普及，越来越多的新能源汽车开始出现在高速公路上，为了满足这些新能源汽车在长途行驶过程中的充电需求，合理规划高速公路上的充电设备变得尤为重要。
2、然而，现有的充电设备规划往往缺乏有效的数据支撑，导致充电站分布不合理，既影响了新能源汽车驾驶员的出行体验，也造成了资源的浪费。
3、目前，充电设备的规划主要依赖于经验估计或简单的统计数据，缺乏对新能源汽车充电需求等关键因素的深入分析，此外，随着新能源汽车技术的进步和市场保有量的增长，简单的充电设备规划方法难以适应快速变化的市场需求。
4、此外，现有的对充电设备的规划方法不够全面，只针对于高速公路上的部分路段进行规划，导致充电设备分配不均，进而导致降低了新能源在选择充电时的便利。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于数据融合的电力投资预测分析系统及方法，用于促进解决上述
技术介绍
中所提
【技术保护点】
1.一种基于数据融合的电力投资预测分析方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电力投资预测分析方法，其特征在于：所述获取一条高速公路上高速收费站的位置，并将高速公路分段，记分段后的每段高速公路为高速路段，获取每个高速路段的长度，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电力投资预测分析方法，其特征在于：所述获取高速路段上的高速服务区的信息，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电力投资预测分析方法，其特征在于：所述统计通过高速收费站的车辆中新能源车辆的数量，并获取新能源车辆的新能源...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据融合的电力投资预测分析方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电力投资预测分析方法，其特征在于：所述获取一条高速公路上高速收费站的位置，并将高速公路分段，记分段后的每段高速公路为高速路段，获取每个高速路段的长度，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电力投资预测分析方法，其特征在于：所述获取高速路段上的高速服务区的信息，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电力投资预测分析方法，其特征在于：所述统计通过高速收费站的车辆中新能源车辆的数量，并获取新能源车辆的新能源车辆信息，具体为：
5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：石卓，秦丹丹，潘文明，杜海红，陈晨，路健，汪强，李松，倪力，姜峥，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司，
类型：发明
国别省市：
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