【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力数据处理，具体涉及一种基于电力营销管理系统的电力异常信息稽查方法。
技术介绍
1、电力营销管理系统是针对电力企业营销业务开发的一套集多业务模块于一体的管理系统。该系统以客户为中心，以工作流为纽带，以电费的计算与收缴为核心，对电力企业的营销业务进行全面、自动化的管理。电力营销管理系统是支持电力企业对营销业务开展信息化管理的系统，旨在通过信息化手段提升营销业务的管理质量和服务水平。该系统集成了组织管理、业务扩展、计量管理、电费管理、客户服务管理、稽查管理等多个业务模块，实现了营销业务的横向集成和纵向贯通。
2、为了促进电力企业营销业务的良性发展，电力异常信息稽查是必不可少的环节。电力异常信息稽查是电力营销环节内控约束机制的主要组成部分，是电力营销风险管理的重要内容和有效途径，通过相关稽查工作的有效开展，能够达到规范营销行为、堵塞漏洞、挖潜增效、提高营销政策执行力，减少营销事故的目的。然而，现有的电力异常信息稽查方法难以准确、快速地筛选出用电数据存在异常的目标电力用户，并且无法有效确定目标电力用户的大规模异常用电
【技术保护点】
1.一种基于电力营销管理系统的电力异常信息稽查方法，其特征在于：获取电力用户所属区域内所有电力用户的历史平均用电数据序列，将历史平均用电数据序列输入训练好的用电预测模型，得到未来一段时间内的参考用电数据序列，获取电力用户在未来一段时间内的实际用电数据序列，计算实际用电数据序列与参考用电数据序列之间基于时间序列的肯德尔秩相关系数，并根据肯德尔秩相关系数判断电力用户的用电数据是否存在异常；
2.根据权利要求1所述的基于电力营销管理系统的电力异常信息稽查方法，其特征在于：所述获取电力用户所属区域内所有电力用户的历史平均用电数据序列，将历史平均用电数据序列输入训练...
【技术特征摘要】
1.一种基于电力营销管理系统的电力异常信息稽查方法，其特征在于：获取电力用户所属区域内所有电力用户的历史平均用电数据序列，将历史平均用电数据序列输入训练好的用电预测模型，得到未来一段时间内的参考用电数据序列，获取电力用户在未来一段时间内的实际用电数据序列，计算实际用电数据序列与参考用电数据序列之间基于时间序列的肯德尔秩相关系数，并根据肯德尔秩相关系数判断电力用户的用电数据是否存在异常；
2.根据权利要求1所述的基于电力营销管理系统的电力异常信息稽查方法，其特征在于：所述获取电力用户所属区域内所有电力用户的历史平均用电数据序列，将历史平均用电数据序列输入训练好的用电预测模型，得到未来一段时间内的参考用电数据序列之前，包括：
3.根据权利要求2所述的基于电力营销管理系统的电力异常信息稽查方法，其特征在于：s11中按照预设比例将历史数据集划分为训练集、验证集和测试集，包括：
4.根据权利要求2所述的基于电力营销管理系统的电力异常信息稽查方法，其特征在于：s12中设定用电预测模型的损失函数和优化器，包括：
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的基于电力营销管理系统的电力异常信息稽查方法，其特征在于：所述用电预测模型基于elman神经网络构建，所述el...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙竹君，申镇，王娅，韩家雄，顾荣升，王维博，
申请(专利权)人：江苏电力信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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