【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于自然语言处理，具体涉及一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法及系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速进步，情感识别在自然语言处理领域的重要性日益凸显。情感识别旨在分析和判断个体在交流过程中表达的情感状态，在对话场景中，传统情感识别模型主要通常处理情感分类任务，因此往往无法有效捕捉复杂的情感转移和动态变化。现有方法在多说话者、情感转移和情境理解方面准确性不足，难以全面捕捉情感转变背后可解释的深层次信息。
2、目前的研究表明，基于大语言模型的技术在语言上下文处理和语义捕捉上表现出色，但在动态对话中的情感转移识别上，仍然存在明显的局限性。同时，如何提升在情感识别中的可解释性和泛化能力，仍然是一个有待解决的问题。
技术实现思路
1、为了弥补现有技术的不足，本专利技术提供一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法及系统，通过协同分析通用场景和特定情境，兼顾通识性与个性化差异，同时，利用大语言模型在语义理解和上下文推理中的优势，构建情感推理链条，深入分析当前场景的多维情...
【技术保护点】
1.一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法，其特征在于，所述步骤1中，将对话输入标签预测模块，通过使用大语言模型并设计提示词，根据输入的对话分析目标话语是情感标签集合中的哪个，让大模型生成目标语句的情感标签，公式可以表示为：
3.根据权利要求1所述一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法，其特征在于，所述步骤2中，处理后的数据集中只保留对话语句和对应的情感标签两种数据，公式可以表示为：
4.根据权利要求1所述一种基于双通道情感推理的对话情感...
【技术特征摘要】
1.一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法，其特征在于，所述步骤1中，将对话输入标签预测模块，通过使用大语言模型并设计提示词，根据输入的对话分析目标话语是情感标签集合中的哪个，让大模型生成目标语句的情感标签，公式可以表示为：
3.根据权利要求1所述一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法，其特征在于，所述步骤2中，处理后的数据集中只保留对话语句和对应的情感标签两种数据，公式可以表示为：
4.根据权利要求1所述一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法，其特征在于，所述步骤3中，sbert双头编码器为每个语句标签对中每个元素生成独立的cls嵌入，使用共正弦相似性对检索库中所有语句标签对排序后，选择得分最高的三组语句标签对作为最相关的语句标签对，公式可以表示为：
5...
【专利技术属性】
技术研发人员：李太豪，屈乐园，丁雨宣，张妤，胡嘉玺，
申请(专利权)人：国科大杭州高等研究院，
类型：发明
国别省市：
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