【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及消防安全,特别涉及一种基于深度学习的消防量化诊断方法、系统及电子设备。
技术介绍
1、目前社会服务机构以及各个企业单位组织的消防检查、诊断和评估的方法为专家会审,组织部分专业技术人员,现场查找消防隐患问题,同时对当前企业的消防运行情况进行评判。由于消防诊断工作包含的专业领域较多,工作的有效性和准确性较大程度的取决于检查人员对国家法律法规以及相关专业标准规范的掌握程度和理解程度,造成了消防诊断工作常常被主观因素引导,诊断结果不能体现真实情况。为保证诊断结果能够客观的反应现实,需要一种能够公正、准确、有效开展消防诊断工作的方法。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一,为此本专利技术第一方面提出了一种基于深度学习的消防量化诊断方法,包括:
2、基于消防特征构建消防诊断框架;
3、构建基于深度学习的消防量化诊断模型;
4、根据所述消防诊断框架采集待诊断单位的消防参数信息;
5、获取所述消防参数信息对
...【技术保护点】
1.一种基于深度学习的消防量化诊断方法,其中,包括:
2.如权利要求1所述的消防量化诊断方法,其中,所述消防诊断框架由若干个诊断单元构成;每个诊断单元由若干个诊断主题构成;每个诊断主题由若干个诊断项构成;其中,
3.如权利要求1所述的消防量化诊断方法,其中,所述消防诊断模型,包括:诊断模型与背离模型;其中,
4.如权利要求3所述的消防量化诊断方法,其中,所述根据训练后的消防诊断模型与所述待诊断单位的消防参数信息,对所述待诊断单位进行量化消防诊断,包括:
5.如权利要求4所述的消防量化诊断方法,其中,在通过高斯径向基函数对
...【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的消防量化诊断方法,其中,包括:
2.如权利要求1所述的消防量化诊断方法,其中,所述消防诊断框架由若干个诊断单元构成;每个诊断单元由若干个诊断主题构成;每个诊断主题由若干个诊断项构成;其中,
3.如权利要求1所述的消防量化诊断方法,其中,所述消防诊断模型,包括:诊断模型与背离模型;其中,
4.如权利要求3所述的消防量化诊断方法,其中,所述根据训练后的消防诊断模型与所述待诊断单位的消防参数信息,对所述待诊断单位进行量化消防诊断,包括:
5.如权利要求4所述的消防量化诊断方法,其中,在通过高斯径向基函数对所述消防参数信息对应数据进行分类前,还包括:对所述消防参数信息对应数据进行归一化处理。
6.如权利要求4所述的消防量化诊...
【专利技术属性】
技术研发人员:张金明,柳光泽,张莲芳,金树利,姚剑飞,栾国华,储胜利,李娜,甘亦凡,
申请(专利权)人:中国石油天然气股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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