【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种音乐对象搜索方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、意图识别是对用户的输入搜索信息进行分析和分类，以召回用户期待的搜索结果。意图识别是搜索中的重要部分，正确的意图识别能够召回用户满意的搜索结果，而错误的意图识别往往无法召回用户真正想要的目标结果。在音乐领域中，音乐曲库的数据量庞大，除了音乐公司或音乐人发行的歌曲之外，还包括用户主动上传的数据，而这其中存在许多蹭热度的数据，因此正确地识别用户的搜索意图是至关重要的。
2、传统技术中，通常是基于意图识别模型对用户输入的搜索信息进行意图识别，获得搜索信息所属的意图类别，并直接基于意图类别召回相应的数据，但是，这样召回的数据往往无法召回用户真正想要的结果，从而导致搜索准确率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升搜索准确率的音乐对象搜索方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种音乐对象搜索方法，所述方法包括：
<...【技术保护点】
1.一种音乐对象搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述搜索信息在各所述预测意图类别下的历史点击概率值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每一个所述历史音乐对象的每一次被点击分别对应一条所述历史点击数据，所述历史点击数据包含所述历史点击数据对应的历史音乐对象分别在每一所述预测意图类别下的意图内容；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述意图匹配策略包含精确匹配模式、顺序匹配模式和完全匹配模式；每一所述预测意图类别对应所述精确匹配模式、所述顺序匹配模式和所述完...
【技术特征摘要】
1.一种音乐对象搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述搜索信息在各所述预测意图类别下的历史点击概率值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每一个所述历史音乐对象的每一次被点击分别对应一条所述历史点击数据，所述历史点击数据包含所述历史点击数据对应的历史音乐对象分别在每一所述预测意图类别下的意图内容；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述意图匹配策略包含精确匹配模式、顺序匹配模式和完全匹配模式；每一所述预测意图类别对应所述精确匹配模式、所述顺序匹配模式和所述完全匹配模式中的至少一种；所述精确匹配模式的匹配优先级高于所述顺序匹配模式，所述顺序匹配模式的匹配优先级高于所述完全匹配模式；当匹配优先级高的匹配模式匹配成功时，跳过匹配优先级低的匹配模式；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述预测意图类别的意图概率值和...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨羽菲，周蓝珺，潘树燊，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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