【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及系统调度优化领域,特别是一种基于黏菌算法的配电网综合能源调度方法及系统。
技术介绍
1、综合能源调度系统是通过多种能源系统的统一规划和协调运行,可以实现能源的梯级利用及能源系统间的有机协调,提高能源利用率,促进可再生能源的消纳,同时实现能源供应开源与节流的目标。
2、当前,通过智能优化算法对配电网进行能源调度优化是使得配电网运行在最经济、环保状态的重要保证。然而,不同的智能优化算法应用在配电网能源调度上会得到不同的结果。但是,当前主流的智能算法存在着不同的缺陷,如粒子群算法性能会受到参数的影响,不同问题需要选取不同的参数控制,缺乏对搜索过程中速度的动态调节,导致收敛精度低;遗传算法容易陷入局部最优。因此,需要对现有的算法进行改进,以对综合能源系统的运行进行优化,从而提高其经济性、安全性、可靠性和稳定性。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以
...【技术保护点】
1.一种基于黏菌算法的配电网综合能源调度方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的基于黏菌算法的配电网综合能源调度方法,其特征在于:所述第一优化算法还包括,
3.如权利要求2所述的基于黏菌算法的配电网综合能源调度方法,其特征在于:所述第一学习策略包括通过混沌反向学习增强基础黏菌算法种群的多样性;所述第二学习策略包括通过自适应策略平衡基础黏菌算法的探索能力。
4.如权利要求3所述的基于黏菌算法的配电网综合能源调度方法,其特征在于:所述第一优化算法的信息包括第一参数和第二参数;所述第一参数与所述第一优化算法的迭代次数有关,所述第二
...【技术特征摘要】
1.一种基于黏菌算法的配电网综合能源调度方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的基于黏菌算法的配电网综合能源调度方法,其特征在于:所述第一优化算法还包括,
3.如权利要求2所述的基于黏菌算法的配电网综合能源调度方法,其特征在于:所述第一学习策略包括通过混沌反向学习增强基础黏菌算法种群的多样性;所述第二学习策略包括通过自适应策略平衡基础黏菌算法的探索能力。
4.如权利要求3所述的基于黏菌算法的配电网综合能源调度方法,其特征在于:所述第一优化算法的信息包括第一参数和第二参数;所述第一参数与所述第一优化算法的迭代次数有关,所述第二参数与所述第一优化算法的控制参数有关。
5.如权利要求4所述的基于黏菌算法的配电网综合能源调度方法,其特征在于:所述构建综合能源调度的目标函数包括,
...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁铃,黄育松,李俊林,马建伟,姬源,万会江,陈胜,周忠强,覃海,刘晓放,王平,代江,石启宏,张云菊,郭明,陈馨,李康,魏文瑄,司胜文,刘胤枫,冯扬婧澜,颜宗辉,李青峰,邓金鑫,
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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