无机板件质量分类系统及方法技术方案

本申请公开了一种无机板件质量分类系统及方法，涉及智能检测领域，其首先获取待检测无机板件的表面图像及深度信息，通过这些信息计算出该无机板件的结构强度基础评分，同时依据表面深度信息计算其表面平整度二次评分，最后，结合结构强度基础评分和表面平整度二次评分来对待检测无机板件进行质量分类。这样，能够实现更加可靠的无机板件质量控制。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能检测领域，且更为具体地，涉及一种无机板件质量分类系统及方法。

技术介绍

1、无机板件通常指由无机材料制成的板材，如水泥板、玻璃纤维板、石棉板等，这些材料因其优异的物理化学性能，如耐高温、防火等特性，在建筑、装饰、工业制造等领域有着广泛的应用。无机板件的质量直接影响到产品的安全性和使用寿命，因此，对其进行严格的质量控制至关重要。

2、专利cn118245855b公开了一种基于人工智能的建筑板材质量分类方法，通过机器视觉单元对建筑板材的细微形变进行基础评分、二次评分和综合评分，并通过人员终端进行人工筛选来判断建筑板材表面的平整观感。随后，通过对比人员综合评分和机器综合评分，调整评分权重，最终得出综合评分，并将建筑板材分为优、良、差三个等级。

3、上述专利中对板材进行基础评分时，主要通过结合图像和深度信息，计算建筑板材的尺寸和表面缺陷位置信息来评估其结构强度。然而，这种方法主要关注表面缺陷等显性特征，而忽略了其他潜在的、复杂的特征。例如，表面纹理、颜色变化、微小裂纹等细微特征对结构强度有重要影响，但传统方法难以有效提取和量化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无机板件质量分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的无机板件质量分类方法，其特征在于，分别对所述待检测无机板件的表面图像信息和表面深度信息进行语义特征提取以得到无机板件表面状态语义编码特征和无机板件结构形貌深度语义编码特征，包括：

3.根据权利要求2所述的无机板件质量分类方法，其特征在于，对所述无机板件表面状态语义编码特征和所述无机板件结构形貌深度语义编码特征进行跨域细粒度语义联合交互以得到无机板件图像-深度细粒度联合语义显著融合编码特征，包括：

4.根据权利要求3所述的无机板件质量分类方法，其特征在于，对所述无机板件表面状态语义...

【技术特征摘要】

1.一种无机板件质量分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的无机板件质量分类方法，其特征在于，分别对所述待检测无机板件的表面图像信息和表面深度信息进行语义特征提取以得到无机板件表面状态语义编码特征和无机板件结构形貌深度语义编码特征，包括：

3.根据权利要求2所述的无机板件质量分类方法，其特征在于，对所述无机板件表面状态语义编码特征和所述无机板件结构形貌深度语义编码特征进行跨域细粒度语义联合交互以得到无机板件图像-深度细粒度联合语义显著融合编码特征，包括：

4.根据权利要求3所述的无机板件质量分类方法，其特征在于，对所述无机板件表面状态语义编码特征图和所述无机板件结构形貌深度语义编码特征图进行特征细粒度解耦以得到无机板件表面状态语义局部细粒度特征向量的集合和无机板件结构形貌深度语义局部细粒度特征向量的集合，包括：

5.根据权利要求4所述的无机板件质量分类方法，其特征在于，对所述无机板件表面状态语义局部细粒度特征向量的集合和所述无机板件结构形貌深度语义局部细粒度特征向量的集合进行跨域细粒度特征显著融合以得到所述无机板件图像-深度细粒度联合语义显著融合编码特征，包括：

6.根据权利要求5所述的无机板件质量分类方法，其特征在于，将所述无机板件表面状态语义局部细粒度特征向量的集合和所述无机板件结构形貌深度语义局部细粒度特征向量的集合中每组对应的无机板件表面状态语义局部...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁伟东，周综辉，周南，刘帅帅，付建，
申请(专利权)人：青岛领军智能建造新材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：