【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气候预测，特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法及装置。
技术介绍
1、全球气候变化改变了陆地-大气系统的能量收支与水循环过程，高温热浪、干旱、洪涝等极端气候灾害频发，给社会经济系统和生态环境的可持续发展带来巨大挑战。深入理解气候变化情景下旱涝灾害的社会经济影响，对未来旱涝风险预测、防灾减灾和适应管理具有重要意义。
2、持续高温干旱，土壤失水疏松或结块硬化，大气能量积存大，稍有扰动极易出现强对流天气和集中短时强降雨，极易突发山洪并诱发多种致灾因子叠加的极端灾害。近年来，在前期无降水或降水偏少，且已出现旱情的情况下，容易紧接着在短期内发生高强度降水并形成洪涝，该现象称为旱涝急转。由于自然状态转换急剧，时间短、降雨强度大，容易引发山洪暴发、河水陡涨、河水入侵等现象，旱涝急转给水旱灾害防御带来了极大挑战，需提早防范。然而，如何监测并预测未来旱涝急转灾害仍然不清晰。
3、2002年3月，重力恢复与气候实验（gravity recovery and climate experiment,grac...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法，其特征在于，所述克劳修斯-克拉珀龙热力学方程描述饱和水汽压与气温的非线性关系的表达式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法，其特征在于，所述在所述旱涝急转预测流域内每个格点中获取满足预设优选影响陆地水储量条件的关键因子，得到优选的关键因子，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法，其特征在于，所述长短期记忆模型在时刻...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法，其特征在于，所述克劳修斯-克拉珀龙热力学方程描述饱和水汽压与气温的非线性关系的表达式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法，其特征在于，所述在所述旱涝急转预测流域内每个格点中获取满足预设优选影响陆地水储量条件的关键因子，得到优选的关键因子，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法，其特征在于，所述长短期记忆模型在时刻模拟所述陆地水储量的表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法，其特征在于，所述从所述重构的长系列陆地水储量反演数据集中，提取旱涝急转事件，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：顾磊，尹家波，陈明帅，黄爔，赵秋运，张谦，徐乐，金妍岑，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：
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