【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，尤其涉及一种政策问题回复方法、装置、设备及计算机程序产品。
技术介绍
1、当前基于大语言模型的知识库问答系统解决方案，以langchain+vectorstore+llms为主，通过接收问题、理解问题、信息检索、生成答案、优化答案、答案反馈的流程，为用户提供准确、相关和高质量的问答，其中，在信息检索阶段，知识库问答系统根据理解问题得到的关键信息在本地向量知识库中进行检索，而本地向量知识库的构建过程如下：
2、(1)收集知识文本，包括text/doc/pdf等不同形式的文件格式。
3、(2)对知识文本进行切分，形成文本块。
4、(3)将文本块通过embedding(词嵌入)算法转化为向量数据，并构建faiss索引，存储至本地向量知识库中。
5、然而，在对知识文本进行切片时，langchain的全自动文件切片无法保证语义的准确性，可能出现位置上相邻、但语义上应当区隔的内容放到一个切片中，导致最终答案中出现不相干，甚至相反的内容，信息检索的准确性较差，故而问题回复的准确性
【技术保护点】
1.一种政策问题回复方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先生成的业务知识库，对所述政策咨询问题进行回复，生成政策问题回复结果的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述业务知识问答对包括初始业务知识问题和相应的初始业务问题回复，基于所述智能体，根据所述初始业务知识问答对，通过预设的问题推理模型生成业务知识决策树的步骤包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述业务知识决策树为第一业务知识决策树，所述根据所述第一判断结果、初始业务知识问答对，生成所述业务知识...
【技术特征摘要】
1.一种政策问题回复方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先生成的业务知识库，对所述政策咨询问题进行回复，生成政策问题回复结果的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述业务知识问答对包括初始业务知识问题和相应的初始业务问题回复，基于所述智能体，根据所述初始业务知识问答对，通过预设的问题推理模型生成业务知识决策树的步骤包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述业务知识决策树为第一业务知识决策树，所述根据所述第一判断结果、初始业务知识问答对，生成所述业务知识决策树的步骤还包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述业务知识决策树为第二业务知识决策树，所述根据所述第一判断结果、初始业务知识问答对，生成所述业务知识决策树的步骤包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：黄艺驰，
申请(专利权)人：招商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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