【技术实现步骤摘要】
本公开涉及用于动作识别的技术。
技术介绍
1、为了检测人物的动作和状况，开发了姿势估计技术和动作识别技术。在姿势估计技术中，可以通过利用使用图像作为输入的卷积神经网络(cnn)来检测图像中的人物的器官(诸如关节点、眼睛和耳朵等)的位置。在动作识别技术中，可以通过利用使用以姿势估计技术所检测到的器官的位置作为输入的cnn来对动作进行分类。动作识别技术例如用于商店中的购买分析以及在医院等中对跌倒的人物的检测。然而，在姿势估计技术中，在器官被诸如架子等的物体遮挡时，无法获取该器官的图像特征。因而，姿势估计的准确性可能降低。
2、在姿势估计技术中，作为用于解决对象人物的器官的遮挡的手段，通常使用如下方法：通过图像合成等创建包括被遮挡器官的图像，并且使用遮挡的数据扩展来增强训练数据以提高性能。z.zhong,“random erasing data augmentation”,cvpr2017讨论了如下方法：通过在训练数据的图像中的随机位置处合成掩模来生成伪遮挡，以针对遮挡提高器官检测准确性。
3、利用z.zhong,“r...
【技术保护点】
1.一种图像处理设备，包括：
2.根据权利要求1所述的图像处理设备，
3.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述预定动作包括人物的跌倒动作。
4.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述预定状态包括人物的下半身被遮挡的状态、人物在图像中被切断的状态、背景被误检测为人物的状态以及人物正在移动的状态中的至少任一状态。
5.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述姿势估计信息包括用于指示所述指定单元所指定的器官的位置的位置信息。
6.根据权利要求5所述的图像处理设备，其中，所述姿势估计信息包括用于指示...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理设备，包括：
2.根据权利要求1所述的图像处理设备，
3.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述预定动作包括人物的跌倒动作。
4.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述预定状态包括人物的下半身被遮挡的状态、人物在图像中被切断的状态、背景被误检测为人物的状态以及人物正在移动的状态中的至少任一状态。
5.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述姿势估计信息包括用于指示所述指定单元所指定的器官的位置的位置信息。
6.根据权利要求5所述的图像处理设备，其中，所述姿势估计信息包括用于指示所述指定单元所指定的器官的位置的似然度的似然度信息。
7.根据权利要求5所述的图像处理设备，其中，所述姿势估计信息包括用于指示包括人物的全身的区域的信息。
8.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括输出单元，所述输出单元被配置为输出信息，其中，所述改变单元在用于指示所述人物的动作的信息被改变的情况下将基于改变后的信息所指定的人物的动作设置为所述人物的动作的...
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