本发明专利技术提供了一种用于平板显示器的图像增强方法和装置，方法包括以下步骤：评价原图像的整体亮度水平；根据整体亮度水平拟合实时伽玛曲线；以及将原图像的灰度代入实时伽玛曲线计算出调节值。本发明专利技术克服了现有技术将灰度校正和对比度增强分开所带来的灰度损失的问题，进而可以对各种输入图像均取得较好的增强效果。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及平板显示器领域，具体而言，涉及用于平板显示器的图像增强方法和装置。
技术介绍
由于阴极射线管电视(CRT)的显示特性是非线性的，目前使用的视频图像信号为 了适应阴极射线管电视(CRT)显示的要求，在视频图像信号发送端都预先作了Gamma(伽 玛，即灰度)校正，所以电视接收到的视频图像信号并不是线性的。而对于等离子体电视 (PDP)、液晶电视(LCD)等电视而言，其显示特性是线性的，为了显示经过预校正的视频信 号，必须对视频信号进行反Gamma校正。另外，为了增强视频图像的显示效果，对比度增强 技术是提高视频图像画面显示质量的一项重要的技术手段。 然而在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中，往往灰度校正和对比度增强 是分开进行的，造成在进行对比度增强时灰度损失，特别是低灰度损失非常严重，而限制了 对比度增强的效果的进一步提升。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种用于平板显示器的图像增强方法和装置，能够解决现有的图 像增强方法在进行对比度增强时灰度损失的问题。 在本专利技术的实施例中，提供了一种用于平板显示器的图像增强方法，包括以下步 骤评价原图像的整体亮度水平；根据整体亮度水平拟合实时伽玛曲线；以及将原图像的 灰度代入实时伽玛曲线计算出调节值。 可选的，在上述的图像增强方法中，评价原图像的整体亮度水平具体包括对原图 像各像素的亮度统计平均值。 可选的，在上述的图像增强方法中，对原图像各像素的亮度统计平均值具体包括 计算APl(/(X，少))二^Z/0，少)；其中，x为各像素的横坐标，y为各像素的纵坐标，^x匕wI(x，y)为像素(x，y)的亮度，C为原图像的列数，L为原图像的行数，APL(I(x，y))为亮度 统计平均值。 可选的，在上述的图像增强方法中，还包括预先将整体亮度水平的取值范围划分为多个等级；根据整体亮度水平拟合实时伽玛曲线具体包括确定整体亮度水平的值属于 多个等级中的一个等级；将确定的等级代入到各个标准伽玛曲线的拟合公式进行计算得到 多条实时伽玛曲线；根据确定的等级从多条实时伽玛曲线中选择相应的实时伽玛曲线。 可选的，在上述的图像增强方法中，将原图像的灰度代入实时伽玛曲线计算出调 节值具体包括将实时伽玛曲线制作成数据表保存于存储器中；将原图像值的灰度在数据 表中进行检索，以获得调整值。 在本专利技术的实施例中，还提供了一种用于平板显示器的图像增强装置，包括评价模块，用于评价原图像的整体亮度水平；拟合模块，用于根据整体亮度水平拟合实时伽玛曲线；以及计算模块，用于将原图像的灰度代入实时伽玛曲线计算出调节值。 可选的，在上述的图像增强装置中，评价模块用于对原图像各像素的亮度统计平均值。 可选的，在上述的图像增强装置中，评价模块对原图像各像素的亮度统计平均值具体包括计算乂/^(/0,力)二^5]/(X，力;其中，x为各像素的横坐标，y为各像素的^x匕w纵坐标，I(x，y)为像素(x，y)的亮度，C为原图像的列数，L为原图像的行数，APL(I(x，y)) 为亮度统计平均值。 可选的，在上述的图像增强装置中，预先将整体亮度水平的取值范围划分为多个 等级；根据整体亮度水平拟合实时伽玛曲线具体包括确定单元，用于确定整体亮度水平 的值属于多个等级中的一个等级；拟合单元，用于将确定的等级代入到各个标准伽玛曲线 的拟合公式进行计算得到多条实时伽玛曲线；选择单元，用于根据确定的等级从多条实时 伽玛曲线中选择相应的实时伽玛曲线。 可选的，在上述的图像增强装置中，计算模块具体包括制表模块，用于将实时伽 玛曲线制作成数据表保存于存储器中；检索单元，用于将原图像值的灰度在数据表中进行 检索，以获得调整值。 本专利技术上述实施例的图像增强方法和装置因为评价了整体亮度水平，所以克服了 现有技术将灰度校正和对比度增强分开所带来的灰度损失的问题，进而可以对各种输入图 像均取得较好的增强效果。附图说明 此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中 图1示出了根据本专利技术一个实施例的图像增强方法的流程图； 图2示出了标准的伽玛2. 2曲线； 图3示出了根据本专利技术优选实施例的伽玛曲线； 图4示出了根据本专利技术一个实施例的图像增强装置的方框图； 图5示出了根据本专利技术一个优选实施例的图像增强装置的方框图。具体实施例方式下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本专利技术。 图1示出了根据本专利技术一个实施例的用于平板显示器的图像增强方法的流程图， 包括以下步骤 步骤SIO，评价原图像的整体亮度水平； 步骤S20，根据整体亮度水平拟合实时伽玛曲线；以及 步骤S30，将原图像的灰度代入实时伽玛曲线计算出调节值。 该图像增强方法基于整幅图像的明暗变化统计数值来动态实施伽玛变化的，这种 变化是通过实时计算得到的最终结果。该图像增强方法因为评价了整体亮度水平，所以克服了现有技术将灰度校正和对比度增强分开所带来的灰度损失的问题，进而可以对各种输 入图像均取得较好的增强效果。 可选的，步骤S10具体包括对原图像各像素的亮度统计平均值APL (Average Picture Level)。平均值能够较好地反映图像的整体亮度水平。 可选的，原图像各像素的亮度统计平均值具体包括计算^4P丄(/(x,力)=^ ^y(x，力； 其中，x为各像素的横坐标，y为各像素的纵坐标，I (x， y)为像素(x， y)的亮度，C 为原图像的列数，L为原图像的行数，APL(I (x， y))为亮度统计平均值。 该公式计算量较小，硬件上容易实现。 可选的，在上述的图像增强方法中，还包括预先将整体亮度水平的取值范围划分 为多个等级；步骤S20具体包括 确定整体亮度水平的值属于多个等级中的一个等级； 将确定的等级代入到各个标准伽玛曲线的拟合公式进行计算得到多条实时伽玛 曲线； 根据确定的等级从多条实时伽玛曲线中选择相应的实时伽玛曲线。 例如，如果APL的取值范围是0 255，可以将整个亮度水平分成三种等级0 100为等级一，表示整个图像亮度偏暗；101-180为等级二，表示整个输入图像亮度比较正 常；181 255为等级三，表示整个输入图像的亮度最亮。从而通过APL计算公式就可以将 输入图像的统计数值计算出来，然后归结到前面划分的三个等级中去。进而可以执行步骤 S30进行图像的反伽玛校正。 值得注意的是，上述的实施例中，因为预先设置了多条标准伽玛曲线，而每两条伽 玛曲线对应一个拟合公式，通常为二项式，将确定的等级作为二项式的系数代入到每个拟 合公式中进行计算。每个拟合公式的计算可以同步进行，所以得到多条实时伽玛曲线，再根 据确定的等级选择其中的一条。因为这些拟合公式可以同步进行计算，所以效率上不会有 任何损失。 本专利技术的一个实施例采用另一种方法，先根据确定的等级选择相应的标准伽玛曲 线，只对选择的标准伽玛曲线的拟合公式进行计算得到需要的实时伽玛曲线。这相当于将 选择步骤提前执行了，效果和上面的实施例区别不大。 另外，目前采用的图像对比度增强的技术手段，其增强效果是不可控的，对于视频 图像、特别是电视显示来说是不适用的，其增强效果太强引起了图像的失真。而本实施例的 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种用于平板显示器的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：评价原图像的整体亮度水平；根据所述整体亮度水平拟合实时伽玛曲线；以及将所述原图像的灰度代入所述实时伽玛曲线计算出调节值。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：韦海成，王志霞，雷伟林，王付生，
申请(专利权)人：四川虹欧显示器件有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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