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一种基于神经衰减场的稀疏视图重建系统和方法技术方案

技术编号:43816128 阅读:26 留言:0更新日期:2024-12-27 13:29
本发明专利技术涉及一种基于神经衰减场的稀疏视图重建系统和方法,在设置X射线管的基础上,还设置采集器、线点采样模组、哈希编码模块和构建模块。线点采样模组能够通过索贝尔算子的全局‑局部射线采样方式分别在各成像图像中提取多条X射线路径,且分别在各条X射线路径上自适应提取等距点列,获得各点的三维位置信息,有助于确保进行稀疏视图下更高效、更高质量的计算机断层扫描视图重建过程,再结合所设置的哈希编码模块,可以将由线点采样器所获各点的位置信息按点逐个进行三维哈希编码和二维哈希编码,并进行加权求和以获得各点对应的哈希编码结果,可以克服现有技术图像质量问题和数据信息不足的技术缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,具体而言,涉及一种基于神经衰减场的稀疏视图重建系统和方法


技术介绍

1、通过锥形束计算机断层扫描(cone beam computed tomography,简称cbct)技术获得的图像可以进行三维重建,有助于从不同角度观察和分析被观测物体或场景的特征,该技术对于手术规划、种植体位置确定、正畸治疗设计等医学领域极为有利。由于锥形束计算机断层扫描所获图像的质量与x射线的辐射剂量紧密相关,需要捕获数百个视图来确保成像质量,而过量的x射线的电离辐射对人体有害,因此减少投影视图以降低辐射剂量在该技术中不可或缺。

2、在现有技术中,基于深度网络模型(如卷积神经网络模型、对抗网络模型)的锥形束计算机断层扫描技术能在细节方面改善图像质量,但这类模型需要大量的投影以进行模型训练,且依赖于物体的立体形状,从而使得模型的泛化性缺失,无法从一个场景推广到另一个场景。

3、与此同时,基于神经辐射场(nerf)的锥形束计算机断层扫描技术是一种有效的新视图合成和场景重建技术,该技术在很多自然场景的立体重建任务中普遍适用。该技术能够将所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于神经衰减场的稀疏视图重建系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于神经衰减场的稀疏视图重建系统,其特征在于,所述线点采样模组(3)包括:

3.根据权利要求2所述的基于神经衰减场的稀疏视图重建系统,其特征在于,所述射线采样模块(31)包括:

4.根据权利要求3所述的基于神经衰减场的稀疏视图重建系统,其特征在于,所述点采样模块(32)被设置为执行如下步骤:

5.根据权利要求4所述的基于神经衰减场的稀疏视图重建系统,其特征在于,所述哈希编码模块(4)包括:

6.根据权利要求5所述的基于神经衰减场的稀疏视图重建系...

【技术特征摘要】

1.一种基于神经衰减场的稀疏视图重建系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于神经衰减场的稀疏视图重建系统,其特征在于,所述线点采样模组(3)包括:

3.根据权利要求2所述的基于神经衰减场的稀疏视图重建系统,其特征在于,所述射线采样模块(31)包括:

4.根据权利要求3所述的基于神经衰减场的稀疏视图重建系统,其特征在于,所述点采样模块(32)被设置为执行如下步骤:

5.根据权利要求4所述的基于神经衰减场的稀疏视图重建系统,其特征在于,所述哈希编码模块(4)包括:

6.根据权利要求5所述的基于神经衰减场的稀疏视图重...

【专利技术属性】
技术研发人员:王思思郭立君张荣
申请(专利权)人:宁波大学
类型:发明
国别省市:

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