【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统安全稳定的分析领域，并且更具体地，涉及一种筛选次同步振荡曲线的方法和系统。
技术介绍
1、随着新能源技术的迅速发展，建设的大容量集中式并网的风电/光伏基地，利用特高压或柔直直流送出是目前新能源规模化消纳利用的主导形式。大规模新能源汇集地区，新能源并网需装设大量电力电子设备，电力电子型设备采用的快速控制器件需要电流锁相，会在功率突增或突降的过程中 ，将次/超同步谐波分量引入电力信号，从而造成电力系统次同步振荡现象。因此，次同步振荡曲线的筛选对电网安全稳定运行至关重要。
2、现有技术主要采用两种方法来筛选次同步振荡曲线，一种方法是对大量的数据点进行频域谱分析，根据所得间谐波分量的频率、幅值以及连续出现的次数来辨别，但该技术方案对于每一个振荡曲线都需要连续开展分析，总体运算量大，分析用时长，在对次同步振荡筛选的快速性上尚有提升空间，另一种方法是采用prony分析，prony法通过使用复指数衰减线性组合来拟合等间隔采样数据的数学模型，经过适当扩充，能够直接估算给定信号的频率、衰减因子、幅值和相位，较传统的傅里叶...
【技术保护点】
1.一种筛选次同步振荡曲线的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据自定义时间窗口长度，获取连续的若干个时间窗口的电磁暂态仿真相量的幅值数据点序列之前还包括建立用于对电磁暂态仿真相量的待判定幅值数据点序列进行分类的分类器，具体地：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照自定义的维度数N，采用离散小波变换方法将每个时间窗口的电磁暂态仿真相量的历史幅值数据点序列表示为N维空间中的历史坐标点，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用预设的坐标点类别判据确定所述N维空间中...
【技术特征摘要】
1.一种筛选次同步振荡曲线的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据自定义时间窗口长度，获取连续的若干个时间窗口的电磁暂态仿真相量的幅值数据点序列之前还包括建立用于对电磁暂态仿真相量的待判定幅值数据点序列进行分类的分类器，具体地：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照自定义的维度数n，采用离散小波变换方法将每个时间窗口的电磁暂态仿真相量的历史幅值数据点序列表示为n维空间中的历史坐标点，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用预设的坐标点类别判据确定所述n维空间中的历史坐标点的类别，其中，所述坐标点类别判据为：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在采用预设的坐标点类别判据确定所述n维空间中的历史坐标点的类别之后还包括确定用于滤除有振荡行为的窗口中的噪声的幅值阈值，具体地：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡顺有，魏亚威，王梓淦，田芳，吕颖，鲁广明，于之虹，李亚楼，李芳，刘其泳，苗春帅，马晶，王洁聪，张璐路，王兵，贾海波，陆俊，宋元明，熊学侨，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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