一种基于轨迹数据的交通信号周期时长动态调整方法技术

技术编号:43813426 阅读:38 留言:0更新日期:2024-12-27 13:28
本发明专利技术提供了一种基于轨迹数据的交通信号周期时长动态调整方法,包括以下步骤:步骤1,确定数据源;步骤2,数据集成与标准化;步骤3,提取交通流量特征;步骤4,构建动态交通模型,对交通信号周期时长进行动态调整。本发明专利技术方法能够提高交通流效率:利用实时数据分析,本方法能够更精确地预测交通流量变化,动态调整信号周期,从而减少车辆等待时间,提升整体道路通行能力。本发明专利技术方法结合大数据分析和人工智能算法,本方法实现了交通信号控制的自动化和智能化,减少了对人工干预的依赖。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于新兴信息,尤其涉及一种基于轨迹数据的交通信号周期时长动态调整方法


技术介绍

1、在当今快速发展的城市环境中,交通拥堵已成为一个突出问题,尤其在高峰时段,大量车辆涌向有限的道路资源,导致交通流动性大幅下降。传统的交通信号控制方法,由于缺乏实时数据分析和动态响应机制,往往无法有效应对瞬时交通压力,造成路口车辆排队过长,甚至连锁反应导致更广区域的交通瘫痪。为了解决这些问题,亟需一种能够实时响应交通状况并动态调整交通信号周期的智能化方法,以优化交通流,减少等待时间,提高道路使用效率,促进城市交通系统的可持续发展。


技术实现思路

1、专利技术目的:本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种基于轨迹数据的交通信号周期时长动态调整方法,该方法能够基于实时轨迹数据分析交通流量,并动态调整红绿灯的周期时长,以优化城市交通流,减少拥堵,提高道路通行效率,同时降低环境污染和提升驾驶者出行体验。通过这种方法,本专利技术旨在实现交通管理系统的智能化升级,为城市交通拥堵问题提供有效的技术解决方案。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于轨迹数据的交通信号周期时长动态调整方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1包括:通过交通数据服务商获取车辆轨迹数据,所述车辆轨迹数据包括车辆实时位置、行驶速度和行驶方向。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤1中,对车辆轨迹数据进行数据的匿名化处理。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤2包括:将从不同交通数据服务商获取的车辆轨迹数据进行整合,构建一个统一的数据池,对整合后的车辆轨迹数据进行格式化,确保时间戳、经纬度、速度以统一的格式标准化表示;同时,根据车辆类型、大小、行驶状态...

【技术特征摘要】

1.一种基于轨迹数据的交通信号周期时长动态调整方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1包括:通过交通数据服务商获取车辆轨迹数据,所述车辆轨迹数据包括车辆实时位置、行驶速度和行驶方向。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤1中,对车辆轨迹数据进行数据的匿名化处理。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤2包括:将从不同交通数据服务商获取的车辆轨迹数据进行整合,构建一个统一的数据池,对整合后的车辆轨迹数据进行格式化,确保时间戳、经纬度、速度以统一的格式标准化表示;同时,根据车辆类型、大小、行驶状态对车辆轨迹数据进行分类,并进行标注;建立元数据管理系统,记录数据的来源、采集时间和采集方法;实施数据一致性检验,确保不同数据源之间的数据在逻辑上和时间上连贯一致,并持续执行数据安全措施和隐私保护策略。

5.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员:贾建兵鞠卫国白雨陈林翔王跃庆
申请(专利权)人:中通服咨询设计研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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