【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种交通调度方法，特别是一种基于多模态的智慧交通调度方法。
技术介绍
1、本部分提供的仅仅是与本公开相关的背景信息，其并不必然是现有技术。
2、随着城市化进程加速与车联网技术的快速发展，智能交通系统已成为保障道路安全、提升交通效率的重要手段。尤其在道路安全领域，交通事故预警、异常事件应急响应等场景对信息传递的实时性与决策调度的精准性提出了极高要求。传统的交通调度方法多依赖单一数据源或静态优化模型，难以有效整合多模态交通数据(如车辆轨迹、路侧感知、云端资源状态等)，且在动态交通环境中存在响应滞后、资源分配失衡等问题，导致紧急事件处置效率受限。
3、在此背景下，多模态数据驱动的智慧交通调度算法成为研究热点。此类算法需解决三大核心挑战：异构交通数据的时空对齐与置信度融合，需克服多源传感器噪声、传输延迟带来的信息偏差；复杂路网环境下多维资源的动态适配，需平衡响应时效、负载均衡与服务质量的冲突目标；突发事件的实时决策与全局优化的协同，需构建兼顾长期稳定性与短期敏捷性的混合优化架构。现有研究虽尝试引入机器学习方...
【技术保护点】
1.一种基于多模态的智慧交通调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态的智慧交通调度方法，其特征在于，步骤1中所述的构建标准化时空张量X，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于多模态的智慧交通调度方法，其特征在于，步骤1-1中所述的多源数据采集与预处理，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多模态的智慧交通调度方法，其特征在于，步骤1-2中所述的对多源数据进行时空层级划分，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于多模态的智慧交通调度方法，其特征在于，步骤1-3中所述的对多源数...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态的智慧交通调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态的智慧交通调度方法，其特征在于，步骤1中所述的构建标准化时空张量x，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于多模态的智慧交通调度方法，其特征在于，步骤1-1中所述的多源数据采集与预处理，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多模态的智慧交通调度方法，其特征在于，步骤1-2中所述的对多源数据进行时空层级划分，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于多模态的智慧交通调度方法，其特征在于，步骤1-3中所述的对多源数据进行特征融合，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于多模态的智慧交通调度方法，其特征在于，步骤2，对标准化时空张量x进行预处理，即将标准化时空张量x，通过动态时间...
【专利技术属性】
技术研发人员：李华，沈火林，闫辉，杨建，王聪，
申请(专利权)人：中通服咨询设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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