一种行业云环境下基于CNN的大模型合同评审方法技术

本发明专利技术提供一种行业云环境下基于CNN的大模型合同评审方法，属于工智能深度学习领域，本发明专利技术基于大数据驱动，结合自然语言处理(NLP)技术，能够自动识别合同中的关键条款，并对条款的合理性进行评估。包括数据收集与预处理、特征提取、模型训练、合同评审、结果展示与建议；通过使用基于卷积神经网络(CNN)的大模型进行合同评审，可以大幅提高评审的效率和准确性。自动化处理减少了人工审核所需的时间，同时降低了人为错误的可能性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工智能深度学习领域，尤其涉及一种行业云环境下基于cnn的大模型合同评审方法。

技术介绍

1、随着全球经济的发展和商业活动的日益频繁，合同已成为各种交易和合作中不可或缺的文件。合同评审是确保合同内容合理、合法的重要环节，对于避免合同纠纷、保护各方权益具有重要意义。然而，传统的合同评审方式主要依赖于人工审核，需要耗费大量时间和精力，且容易出现疏漏和错误。

2、近年来，随着人工智能和深度学习技术的快速发展，利用计算机对合同文本进行分析和评审成为可能。特别是卷积神经网络(cnn)在图像识别和自然语言处理等领域取得了显著的成果，为合同评审提供了新的思路和方法。

3、cnn是一种特殊的神经网络结构，具有较强的特征提取和分类能力。通过卷积层和池化层的组合，cnn能够自动学习文本中的局部特征和全局特征，将文本转化为高维的向量表示。这种方法不仅能够捕捉到文本中的关键信息，还能够识别出复杂模式和关联关系，为合同评审提供了重要的技术支持。

4、然而，传统的cnn模型在处理长文本和大规模数据时存在一定的局限性。传统的人工合同评审方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种行业云环境下基于CNN的大模型合同评审方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

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4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

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7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

【技术特征摘要】

1.一种行业云环境下基于cnn的大模型合同评审方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昌浩，马顺安，李腾飞，张目飞，陈尧，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：