一种隧道二次衬砌施作时间分析方法技术

本发明专利技术提供了一种隧道二次衬砌施作时间分析方法，适用隧道施工领域。本发明专利技术包括数据收集及预处理、初始模型训练、模型预测效果评估、知识回放训练、模型应用和反馈与迭代，通过机器学习的方式，采用以往项目的数据训练出二次衬砌施作时间基础预测模型，针对工程概况相似的项目可以直接采用模型进行预测，并根据后期二次衬砌结构的变形和裂缝反馈，进一步优化模型知识库，对于新项目的数据直接加入知识库，通过知识回放机制来优化预测模型，提高模型的泛化能力，保证模型能够在不同的隧道项目中复用，显著提升二次衬砌施工决策的效率，该方法具有适应性强、分析效率高的特点，可广泛应用于隧道二次衬砌施工领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及隧道二次衬砌施工领域，具体涉及一种隧道二次衬砌施作时间分析方法。

技术介绍

1、在隧道工程建设项目中，二次衬砌是确保结构的重要安全储备。为了保证二次衬砌在施工过程中不承受除自身重力外的大荷载，给结构留有足够的安全余量，施工人员会在二次衬砌施工前，保证隧道已经经过足够长的时间释放变形。因此，合理地确定二次衬砌施作时间是每个隧道工程建设项目的重点。

2、最传统的做法是基于长时间的变形监测，通过变形监测数据直接判断当前隧道是否达到稳定状态，这种方法虽然可靠，但是耗时较长且需要持续的现场监测工作，增加的项目成本和施工周期。

3、另一种常见的做法是基于部分变形监测数据进行数学模型的构建，通过曲线拟合来预测变形达到稳定状态所需要的时间，这种方法可以减少监测的时间，但在实际应用中，受地质条件、施工方式和环境因素等影响，需要针对不同项目、不同隧道分段进行重复监测和建模工作，即已经建立好的数学模型适用范围非常局限，结果难以复用。

4、此外，有限元分析作为一种先进的数值模拟手段，在预测隧道变形和确定二次衬砌施作时间方面也发挥着本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种隧道二次衬砌施作时间分析方法，其特征在于具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的隧道二次衬砌施作时间分析方法，其特征在于：步骤S102中，所述定义模型结构包括神经网络中GRU隐藏层不少于3层，激活函数采用线性激活函数，所述模型评估的方式为使用均方误差和平均绝对误差指标衡量模型的预测精度。

3.根据权利要求1所述的隧道二次衬砌施作时间分析方法，其特征在于：步骤S104中，所述经验回放缓冲区数据存放达到最大值时，根据样本数据的分布情况，筛选出具有代表性的样本数据放入经验回放缓冲区中。

4.根据权利要求1所述的隧道二次衬砌施作时间分析方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种隧道二次衬砌施作时间分析方法，其特征在于具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的隧道二次衬砌施作时间分析方法，其特征在于：步骤s102中，所述定义模型结构包括神经网络中gru隐藏层不少于3层，激活函数采用线性激活函数，所述模型评估的方式为使用均方误差和平均绝对误差指标衡量模型的预测精度。

3.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：张海，徐洪华，叶锡钧，何沛衡，罗平山，刘斌，冯光华，黄国忠，林治平，曹玉红，黄泉文，邓腾亮，龙左，郑宗奇，武盛林，
申请(专利权)人：中交四航局第一工程有限公司，
类型：发明
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