车辆的监控方法、装置、电子设备、存储介质和产品制造方法及图纸

本发明专利技术涉及车辆监控技术领域，提供一种车辆的监控方法、装置、电子设备、存储介质和产品，通过获取车辆的车辆运行参数特征集；将车辆运行参数特征集输入特征选择模型中，得到特征选择模型输出的车辆运行参数特征集对应的目标数组；其中，特征选择模型是基于车辆运行参数样本进行训练得到的，特征选择模型用于计算所有车辆运行参数对应的车辆运行情况关联强度，目标数组为所有车辆运行情况关联强度的集合；根据目标数组确定目标运行参数；基于目标运行参数对车辆的运行情况进行监控。本发明专利技术的技术方案，通过减少监控的车辆运行参数降低了监控成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆监控，尤其涉及一种车辆的监控方法、装置、电子设备、存储介质和产品。

技术介绍

1、随着全球环境问题的日益严峻，新能源重卡（重型卡车）作为绿色运输解决方案受到了越来越多的关注。这些车通常采用电力驱动系统、氢燃料电池或混合动力系统，以减少排放和提高燃油效率。然而，新能源重卡的运行涉及到多个复杂的系统，包括电池管理系统（battery management system，bms）、驱动电机系统、能量回收系统和高级驾驶辅助系统（advanced driver assistance systems，adas）等。各种运行参数（如电池状态、电机参数、车辆速度、负载、环境温度等）不仅影响车辆的性能和效率，而且还涉及到安全性和用户体验。因此，通过科学合理的特征选择算法，从庞大的参数集合中提取出关键特征变得尤为重要。

2、现行的针对新能源重卡的车辆运行情况进行监控，通常是在车辆运行过程中，对车辆的各项运行参数一一进行监控，从而基于监控结果，实时掌握车辆的运行情况，及时对车辆进行监控和维护。上述通过对车辆的各项运行参数一一进行监控的方法使得监控力本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车辆的监控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的车辆的监控方法，其特征在于，所述特征选择模型为包括降噪模块和分类器的模型；所述将所述车辆运行参数特征集输入特征选择模型中，得到所述特征选择模型输出的所述车辆运行参数特征集对应的目标数组，包括：

3.根据权利要求2所述的车辆的监控方法，其特征在于，所述将所述初始运行参数特征集输入所述特征选择模型中的所述分类器进行处理，输出所述车辆运行参数特征集中所有所述车辆运行参数对应的所述车辆运行情况关联强度，包括：

4.根据权利要求3所述的车辆的监控方法，其特征在于，在所述从所述初始运行参数特征集中...

【技术特征摘要】

1.一种车辆的监控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的车辆的监控方法，其特征在于，所述特征选择模型为包括降噪模块和分类器的模型；所述将所述车辆运行参数特征集输入特征选择模型中，得到所述特征选择模型输出的所述车辆运行参数特征集对应的目标数组，包括：

3.根据权利要求2所述的车辆的监控方法，其特征在于，所述将所述初始运行参数特征集输入所述特征选择模型中的所述分类器进行处理，输出所述车辆运行参数特征集中所有所述车辆运行参数对应的所述车辆运行情况关联强度，包括：

4.根据权利要求3所述的车辆的监控方法，其特征在于，在所述从所述初始运行参数特征集中确定剔除参数，得到目标运行参数特征集之后，还包括：

5.根据权利要求3所述的车辆的监控方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄伟，谭辉，周浩，张锦学，
申请(专利权)人：湖南行必达网联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：