【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体而言，涉及语音识别方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着科技的发展，语音识别技术已经应用到了众多行业，在语音识别的过程中，往往需要将用户所输入的语音数据转化为文本数据。
2、目前将语音数据转化为文本数据的方式，通常是利用语音识别模型来对该语音数据进行处理，进而输出所对应的文本数据。但目前的语音识别模型通常为宽谱模型(也称之为通用模型)，该类型的模型的缺点在于，对于具体行业的专业用语(比如该行业的专业词汇、特殊名词、中文简称或英文缩写等)的识别效果较差，因此利用语音识别模型识别语音数据所得到的文本数据，容易出现准确率较低的情况。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供语音识别方法、电子设备和存储介质，用于解决现有技术语音识别准确率较低的问题。
2、本申请实施例第一方面提供了一种语音识别方法，所述方法包括：
3、获取语音识别模型对待识别语音数据进行识别所生成的文本数据；
4、获取所述待识别语音数据所属的目标行...
【技术保护点】
1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述目标行业的专业用语库中的各个标准专业用语，对所述文本数据进行修正之前，所述方法还包括：判断所述文本数据的语义是否通顺；以及，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，判断所述文本数据的语义是否通顺，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述文本数据中文本的语义不通顺的情况下，利用所述目标行业的专业用语库中的各个标准专业用语，对所述文本数据进行修正，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述目标行业的专业用语库中的各个标准专业用语，对所述文本数据进行修正之前，所述方法还包括：判断所述文本数据的语义是否通顺；以及，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，判断所述文本数据的语义是否通顺，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述文本数据中文本的语义不通顺的情况下，利用所述目标行业的专业用语库中的各个标准专业用语，对所述文本数据进行修正，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述语...
【专利技术属性】
技术研发人员：甘玉玲，夏凌莉，蒋睿哲，
申请(专利权)人：成都新致云服信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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