问答业务处理方法、电子设备和存储介质技术

本申请提供问答业务处理方法、电子设备和存储介质。该方法包括：获取用户所提出的问答语句；利用知识图谱，生成所述问答语句的标准问答语句；根据所述标准问答语句获取标准答案。由于利用知识图谱所生成的该标准问答语句相对于问答语句而言，是以更加规范化和标准化的形式形成的问答语句，因此，根据标准问答语句所获取到的标准答案，相对于目前根据问答语句所获取到的答案，准确性更高，更能满足用户的真实需求。的真实需求。的真实需求。

【技术实现步骤摘要】
问答业务处理方法、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，具体而言，涉及问答业务处理方法、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的不断发展，利用问答机器人来进行问答业务的处理受到了广泛的应用，比如在客服领域，能够利用问答机器人来处理用户的问答业务等。目前的问答机器人在问答业务的处理过程中，能够针对用户所提出的问题(即，问答语句)给出答案，但该答案的准确性通常较差，往往难以满足用户的真实需求。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提供问答业务处理方法、电子设备和存储介质，用于解决现有技术针对问答语句所给出答案的准确性较差的问题。
[0004]本申请实施例第一方面提供了一种问答业务处理方法，包括：
[0005]获取用户所提出的问答语句；
[0006]利用知识图谱，生成所述问答语句的标准问答语句；
[0007]根据所述标准问答语句获取标准答案。
[0008]于一实施例中，在利用知识图谱，生成所述问答语句的标准问答语句之前，所述方法还包括：确定所述问答语句所属的领域；
[0009]以及，利用知识图谱，生成所述问答语句的标准问答语句，具体包括：利用所述领域的知识图谱，生成所述问答语句的标准问答语句。
[0010]于一实施例中，利用知识图谱，生成所述问答语句的标准问答语句，具体包括：
[0011]获取所述问答语句的特征向量；
[0012]确定所述问答语句的特征向量，分别与所述知识图谱中各个节点的特征向量之间的相似度；
[0013]根据所确定出的各个相似度，从所述的各个节点中筛选出目标节点，其中，所述目标节点具体为所述的各个节点中，相似度最大的节点或相似度大于预设阈值的节点；
[0014]根据所述目标节点中的节点内容，生成所述标准问答语句。
[0015]于一实施例中，所述方法还包括：
[0016]预先利用所述知识图谱中各个节点的节点内容，生成各个节点的特征向量。
[0017]于一实施例中，获取所述问答语句的特征向量，具体包括：
[0018]对所述问答语句进行预处理；
[0019]提取预处理之后的问答语句中的各个关键词；
[0020]获取所述的各个关键词的词向量；
[0021]根据所述的各个关键词的词向量，生成所述问答语句的特征向量。
[0022]于一实施例中，根据所述标准问答语句获取标准答案，具体包括：
[0023]将所述标准问答语句输入至大型语言模型，并获取所述大型语言模型的反馈结果，作为所述标准答案。
[0024]于一实施例中，获取用户所提出的问答语句，具体包括：
[0025]直接获取用户通过客户端所提出的问答语句；或，
[0026]从消息队列获取所述问答语句，其中，所述消息队列用于存储多个用户分别通过不同客户端所提出的问答语句。
[0027]于一实施例中，所述方法还包括：预先生成所述知识图谱。
[0028]本申请实施例第二方面提供了一种电子设备，包括：
[0029]存储器，用以存储计算机程序；
[0030]处理器，用以执行本申请方法实施例中任一项所述的方法。
[0031]本申请实施例第三方面提供了一种存储介质，包括：程序，当其在电子设备上运行时，使得电子设备可执行本申请方法实施例中任一项所述的方法。
[0032]采用本申请实施例所提供的问答业务处理方法，包括先获取用户所提出的问答语句，然后利用知识图谱，生成该问答语句的标准问答语句，然后根据标准问答语句获取标准答案。由于利用知识图谱所生成的该标准问答语句相对于问答语句而言，是以更加规范化和标准化的形式形成的问答语句，因此，根据标准问答语句所获取到的标准答案，相对于目前根据问答语句所获取到的答案，准确性更高，更能满足用户的真实需求。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0034]图1为本申请一实施例提供的，问答业务处理方法的具体流程示意图；
[0035]图2为本申请一实施例提供的，问答业务处理装置的具体结构示意图；
[0036]图3为本申请一实施例提供的电子设备的具体结构示意图。
具体实施方式
[0037]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。在本申请的描述中，诸如“第一”、“第二”、“第三”等术语仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性或先后顺序。
[0038]如前所述，目前的问答机器人在问答业务的处理过程中，能够针对用户所提出的问答语句给出答案，但该答案的准确性通常较差，往往难以满足用户的真实需求。
[0039]比如，在实际应用中，用户通常能够通过客户端向问答机器人提出问答语句，因此该问答机器人能够获取到用户通过客户端所提出的问答语句，考虑到用户惯常使用的是自然语言，因此该问答语句往往是以自然语言的形式来提出的，因此提高了问答机器人理解该问答语句的难度，进而使得问答机器人对用户真实需求的解读容易出现偏差，导致所给出的答案的准确性通常较差，难以满足用户的真实需求。
[0040]基于此，本申请实施例提供了一种问答业务处理方法、装置、电子设备和存储介
质，能够用于问答业务的处理，进能给出准确性更高的答案，因此更能够满足用户的真实需求，后续将分别对该方法、装置、电子设备和存储介质进行具体的说明。
[0041]需要说明的是，本申请实施例中，问答机器人获取到用户通过客户端所提出的问答语句之后，能够通过自身来执行本申请实施例所提供的方法，从而给出准确性更高的答案，也能够将该问答语句进一步发送至服务器，从而使服务器获取到该问答语句之后，通过服务器来执行本申请实施例所提供的方法，进而给出准确性更高的答案。因此，这里对于该方法的执行主体并不限定，比如该方法可以由服务器执行，也可以由问答机器人自身来执行，也可以由其他的执行主体，比如用户自身的手机、平板等来执行。
[0042]本申请实施例提供了一种问答业务处理方法，如图1所示为该方法的具体流程示意图，其中，该方法可以由诸如服务器、问答机器人等不同的执行主体来执行，这里可以以服务器为执行主体为例，对该方法进行说明，该方法包括如下步骤：
[0043]步骤S11：获取用户所提出的问答语句。
[0044]上述提到，用户能够通过客户端来提出问答语句，比如用户的手机上设置有该客户端，从而通过该客户端来提出问答语句；另外，在用户与问答机器人进行面对面的对话中，用户还可以直接以语音对话的方式提出该问答语句，从而使问答机器人能够获取到该问答语句。
[0045]于一实施例中，用户通过客户端来提出问答语本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种问答业务处理方法，其特征在于，包括：获取用户所提出的问答语句；利用知识图谱，生成所述问答语句的标准问答语句；根据所述标准问答语句获取标准答案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用知识图谱，生成所述问答语句的标准问答语句之前，所述方法还包括：确定所述问答语句所属的领域；以及，利用知识图谱，生成所述问答语句的标准问答语句，具体包括：利用所述领域的知识图谱，生成所述问答语句的标准问答语句。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用知识图谱，生成所述问答语句的标准问答语句，具体包括：获取所述问答语句的特征向量；确定所述问答语句的特征向量，分别与所述知识图谱中各个节点的特征向量之间的相似度；根据所确定出的各个相似度，从所述的各个节点中筛选出目标节点，其中，所述目标节点具体为所述的各个节点中，相似度最大的节点或相似度大于预设阈值的节点；根据所述目标节点中的节点内容，生成所述标准问答语句。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：预先利用所述知识图谱中各个节点的节点内容，生成各个节点的特征向量。5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏凌莉，虞力，管宏伟，
申请(专利权)人：成都新致云服信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：