【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及垃圾分类,更具体地说是垃圾分类转运站监管方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着城市化进程加速和环境保护意识的提升,垃圾分类和转运成为城市管理中的重要任务。为了提高垃圾处理的效率和环保性,智能监控系统在垃圾分类转运站的应用愈发广泛。这些系统通常使用多模态数据(如视频、音频数据)进行实时监控和数据分析,以优化垃圾分类和转运流程。
2、然而,传统的监控系统存在以下几个问题:数据安全性:采集到的多模态数据量大且敏感,传输和存储过程中容易受到攻击,存在数据泄露和篡改的风险。传统方法难以有效保障数据的完整性和隐私。数据的实时性:传统监控系统通常依赖于将大量数据上传到云端进行处理,导致数据传输带宽占用高、延迟大,影响了系统的实时性和响应速度。此外,云端处理的计算负载也较大,难以有效应对高并发的实时数据处理需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供垃圾分类转运站监管方法、装置、设备及存储介质。
2、为实现上述目的,本专利技术采用以
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.垃圾分类转运站监管方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的垃圾分类转运站监管方法,其特征在于,所述利用垃圾分类转运站的本地设备对预处理后的多模态数据进行初步处理和分析,包括:
3.根据权利要求1所述的垃圾分类转运站监管方法,其特征在于,所述将初步处理和分析后的多模态数据进行加密和生成数字签名,并将其上传到云端区块链网络,包括:
4.根据权利要求1所述的垃圾分类转运站监管方法,其特征在于,所述从云端区块链网络中获取上传数据,包括:
5.根据权利要求1所述的垃圾分类转运站监管方法,其特征在于,所述将获取到的上传
...【技术特征摘要】
1.垃圾分类转运站监管方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的垃圾分类转运站监管方法,其特征在于,所述利用垃圾分类转运站的本地设备对预处理后的多模态数据进行初步处理和分析,包括:
3.根据权利要求1所述的垃圾分类转运站监管方法,其特征在于,所述将初步处理和分析后的多模态数据进行加密和生成数字签名,并将其上传到云端区块链网络,包括:
4.根据权利要求1所述的垃圾分类转运站监管方法,其特征在于,所述从云端区块链网络中获取上传数据,包括:
5.根据权利要求1所述的垃圾分类转运站监管方法,其特征在于,所述将获取到的上传数据利用深度学习算法对不同模态的数据进行特征提取,形成各模态的特征表示中,利用卷积神经网络对垃圾分类转运站中的视频数据进行特征提取,利用循环神经网络对垃圾分类转运站中的音频数据进行特征提取,具体包括:
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员:蔡涛涛,覃国森,伍志君,许帅领,潘声晓,胡冰涛,
申请(专利权)人:深圳市深传科技集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。