垃圾分类数据分析方法技术

本发明专利技术公开了一种垃圾分类数据分析方法

【技术实现步骤摘要】
垃圾分类数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及垃圾分类处理
，更具体地说是垃圾分类数据分析方法
、
装置
、
计算机设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]在垃圾分类过程中，主要包括垃圾投放
、
垃圾收运以及垃圾处置环节，目前，只是垃圾分类过程的某一个或者两个环节进行数据独立分析，例如，针对垃圾投放和
/
或垃圾收运进行数据分析，分析过程是独立的，没有建立起来应有的联系，这导致无法对垃圾分类全过程全面具体的分析和判断
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供垃圾分类数据分析方法
、
装置
、
计算机设备及存储介质，旨在实现对垃圾分类全过程的数据分析和判断，以提升垃圾分类的监管性和有效性
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种垃圾分类数据分析方法，包括：
[0006]采集垃圾分类过程中的垃圾投放数据；
[0007]采集垃圾分类过程中的垃圾收运数据；
[0008]采集垃圾分类过程中的垃圾处置数据；
[0009]对垃圾投放数据
、
垃圾收运数据和垃圾处置数据进行数据整理；
[0010]将数据整理后的垃圾投放数据
、
垃圾收运数据和垃圾处置数据建立关联；
[0011]根据关联信息分析垃圾分类成效；
[0012]将垃圾分类成效数据
、
明细数据和各环节数据可视化展示
。
[0013]基于第一方面，进一步技术方案为：所述采集垃圾分类过程中的垃圾投放数据，包括：
[0014]采集垃圾投放点和垃圾投放设备的绑定信息；
[0015]采集垃圾投放点的垃圾重量信息和视频监控信息
。
[0016]基于第一方面，进一步技术方案为：所述采集垃圾分类过程中的垃圾收运数据，包括：
[0017]采集垃圾运输车辆和垃圾投放设备绑定信息；
[0018]采集垃圾运输车辆收运的
GPS
数据信息
、
视频信息和收运重量信息
。
[0019]基于第一方面，进一步技术方案为：所述采集垃圾分类过程中的垃圾处置数据，包括：
[0020]采集垃圾处置基地和垃圾投放设备绑定信息；
[0021]采集垃圾处置基地的过磅垃圾重量信息和视频监控信息
。
[0022]基于第一方面，进一步技术方案为：所述对垃圾投放数据
、
垃圾收运数据和垃圾处
置数据进行数据整理，包括：
[0023]去除垃圾投放数据
、
垃圾收运数据和垃圾处置数据中的无效数据；
[0024]将垃圾投放
、
垃圾收运和垃圾处置各环节的同一属性的业务数据进行聚合；
[0025]分别对聚合后的同一属性的业务数据进行溯源
。
[0026]基于第一方面，进一步技术方案为：所述根据关联信息分析垃圾分类成效，包括：
[0027]获取多个维度的成效评估因素数据；
[0028]根据多个维度的成效评估因素数据的占比大小计算出垃圾投放的分类成效
。
[0029]第二方面，本专利技术还提供了一种垃圾分类数据分析装置，包括第一采集单元
、
第二采集单元
、
第三采集单元
、
整理单元
、
关联单元
、
成效分析单元以及可视化展示单元；
[0030]所述第一采集单元，用于采集垃圾分类过程中的垃圾投放数据；
[0031]所述第二采集单元，用于采集垃圾分类过程中的垃圾收运数据；
[0032]所述第三采集单元，用于采集垃圾分类过程中的垃圾处置数据；
[0033]所述整理单元，用于对垃圾投放数据
、
垃圾收运数据和垃圾处置数据进行数据整理；
[0034]所述关联单元，用于将数据整理后的垃圾投放数据
、
垃圾收运数据和垃圾处置数据建立关联；
[0035]所述成效分析单元，用于根据关联信息分析垃圾分类成效；
[0036]所述可视化展示单元，用于将垃圾分类成效数据
、
明细数据和各环节数据可视化展示
。
[0037]基于第二方面，进一步技术方案为：所述整理单元包括数据清洗模块
、
聚合模块以及溯源模块；
[0038]所述数据清洗模块，用于去除垃圾投放数据
、
垃圾收运数据和垃圾处置数据中的无效数据；
[0039]所述聚合模块，用于将垃圾投放
、
垃圾收运和垃圾处置各环节的同一属性的业务数据进行聚合；
[0040]所述溯源模块，用于分别对聚合后的同一属性的业务数据进行溯源
。
[0041]第三方面，一种计算机设备，包括存储器
、
处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的垃圾分类数据分析方法
。
[0042]第四方面，一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时，使得所述处理器执行如上述的垃圾分类数据分析方法
。
[0043]本专利技术与现有技术相比的有益效果是：通过采集垃圾分类过程中垃圾投放数据
、
垃圾收运数据和垃圾处置数据，并对采集的这三个方面的数据进行整理和分析，以及建立相互之间的关联和溯源，实现了垃圾分类全过程的的数据分析和判断，从而提升了垃圾分类的监管性和有效性
。
[0044]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的特征及优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，详细说明如下
。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0046]图1为本专利技术具体实施例提供的垃圾分类数据分析方法的流程图一；
[0047]图2为本专利技术具体实施例提供的垃圾分类数据分析方法的流程图二；
[0048]图3为本专利技术具体实施例提供的垃圾分类数据分析方法的流程图三；
[0049]图4为本专利技术具体实施例提供的垃圾分类数据分析方法的流程图四；
[0050]图5为本专利技术具体实施例提供的垃圾分类数据分析方法的流程图五；
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
垃圾分类数据分析方法，其特征在于，包括：采集垃圾分类过程中的垃圾投放数据；采集垃圾分类过程中的垃圾收运数据；采集垃圾分类过程中的垃圾处置数据；对垃圾投放数据
、
垃圾收运数据和垃圾处置数据进行数据整理；将数据整理后的垃圾投放数据
、
垃圾收运数据和垃圾处置数据建立关联；根据关联信息分析垃圾分类成效；将垃圾分类成效数据
、
明细数据和各环节数据可视化展示
。2.
根据权利要求1所述的垃圾分类数据分析方法，其特征在于，所述采集垃圾分类过程中的垃圾投放数据，包括：采集垃圾投放点和垃圾投放设备的绑定信息；采集垃圾投放点的垃圾重量信息和视频监控信息
。3.
根据权利要求1所述的垃圾分类数据分析方法，其特征在于，所述采集垃圾分类过程中的垃圾收运数据，包括：采集垃圾运输车辆和垃圾投放设备绑定信息；采集垃圾运输车辆收运的
GPS
数据信息
、
视频信息和收运重量信息
。4.
根据权利要求1所述的垃圾分类数据分析方法，其特征在于，所述采集垃圾分类过程中的垃圾处置数据，包括：采集垃圾处置基地和垃圾投放设备绑定信息；采集垃圾处置基地的过磅垃圾重量信息和视频监控信息
。5.
根据权利要求1所述的垃圾分类数据分析方法，其特征在于，所述对垃圾投放数据
、
垃圾收运数据和垃圾处置数据进行数据整理，包括：去除垃圾投放数据
、
垃圾收运数据和垃圾处置数据中的无效数据；将垃圾投放
、
垃圾收运和垃圾处置各环节的同一属性的业务数据进行聚合；分别对聚合后的同一属性的业务数据进行溯源
。6.
根据权利要求1所述的垃圾分类数据分析方法，其特征在于，所述根据关联信息分析垃圾分类成效，包括：获取多个维度的成效评估因素数据；根据多个维度的成效评估因素数据的占比大小计算出垃圾投放的分类成效

【专利技术属性】
技术研发人员：覃国森，伍志君，蔡涛涛，胡冰涛，
申请(专利权)人：深圳市深传科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：