【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及计算机，特别涉及一种基于结构化数据的问答方法、基于体育表格的问答方法。
技术介绍
1、表格作为一种半结构化数据的形式，支撑着日常生活和专业领域的各个方面。表格包括但不限于数据库、网页、文件等形式，在金融分析、风险管理、健康监测、商业报告等关键应用中使用。大语言模型(large language model,llm)的出现为理解和推理表格中的数据提供了新的思路。
2、大语言模型对表格的理解应用，在小规模表格上已经显示出较好的效果。但是在实际应用中表格的形式越来越复杂，表格中数据的内容也越来越丰富。由于表格的行与列间错综复杂的相互作用，需要处理和理解的信息量呈指数级增长，这一复杂性严重阻碍了大语言模型的理解能力。面对复杂问题的回答逻辑，定位、提取和理解表格成为大语言模型的一项巨大挑战。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种基于结构化数据的问答方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及基于体育表格的问答方法，基于结构化数据的问答装置，一种计算设备，一种...
【技术保护点】
1.一种基于结构化数据的问答方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，获取待处理文本信息和所述待处理文本信息对应的原始结构化数据，包括：
3.如权利要求1所述的方法，基于问答模型对所述待处理文本信息和所述原始结构化数据处理，获得目标结构化数据，包括：
4.如权利要求3所述的方法，根据所述待处理文本信息和所述原始结构化数据生成结构化数据筛选文本，包括：
5.如权利要求4所述的方法，根据所述原始结构化数据生成筛选示例文本，包括：
6.如权利要求3所述的方法，根据所述目标结构化数据标识信息和所述原始结构化数据生成目...
【技术特征摘要】
1.一种基于结构化数据的问答方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，获取待处理文本信息和所述待处理文本信息对应的原始结构化数据，包括：
3.如权利要求1所述的方法，基于问答模型对所述待处理文本信息和所述原始结构化数据处理，获得目标结构化数据，包括：
4.如权利要求3所述的方法，根据所述待处理文本信息和所述原始结构化数据生成结构化数据筛选文本，包括：
5.如权利要求4所述的方法，根据所述原始结构化数据生成筛选示例文本，包括：
6.如权利要求3所述的方法，根据所述目标结构化数据标识信息和所述原始结构化数据生成目标结构化数据，包括：
7.如权利要求6所述的方法，根据所述目标结构化数据标识信息、所述待处理文本信息和所述原始结构化数据生成目标结构化数据，包括：
8.如权利要求1所述的方法，根据所述待处理文本信息和所述目标结构化数据生成问答文本，包括：
9.如权利要求8所述的方法，根据所述待处理文本信息确定解析逻辑提示文本，包括：
10.如权利要求9所述的方法，解析所述待处...
【专利技术属性】
技术研发人员：纪德益，高思琦，周金雨，徐鹏，陶明渊，叶杰平，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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