一种分布式光伏运行故障风险场景智能监测及优化平台制造技术

本发明专利技术涉及光伏发电领域，具体的说是一种分布式光伏运行故障风险场景智能监测及优化平台。通过监测模块实时监测光伏设施相关信息传输至特征分类模块；特征分类模块对光伏监测模块收集的信息进行分类，将分类后的数据传输至故障风险分析模块；故障风险分析模块根据特征分类模块传输的信息进行故障风险识别，将识别结果发送至优化平台；优化平台生成用户可操作界面，制定风险值地图、故障处理分析和发送预警信息将监测模块数据和故障风险识别结果可视化。本发明专利技术通过聚类算法对数据进行分析，有效地识别出光伏设施存在的故障风险，更加精确、高效，能够提前预警潜在故障，避免或减少因故障导致的损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏发电领域，具体的说是一种分布式光伏运行故障风险场景智能监测及优化平台。

技术介绍

1、全球对清洁能源的需求不断增长，分布式光伏得到了广泛的应用和发展。分布式光伏系统通常安装在各种场景中，如屋顶、工业园区、农村等。为了确保这些光伏系统的高效、稳定运行，对其进行实时监测和故障诊断变得至关重要。同时，随着智能技术的发展，利用先进的传感器、数据分析和人工智能算法来实现智能化的监测和优化成为可能。通过智能监测平台，可以及时发现故障风险，提高系统的可靠性和发电效率，促进分布式光伏产业的可持续发展。

2、现有技术仍有以下缺陷：

3、1.数据融合不充分：不同类型的数据如运行参数、环境数据等可能没有很好地融合和关联分析，影响对故障的全面判断。

4、2.适应场景能力较弱和算法识别不够准确：难以适应复杂多变的分布式光伏安装场景，如不同的气候条件、地理位置，在故障风险识别方面，主要依赖于预设的规则和阈值进行判断，缺乏灵活性和适应性，难以应对复杂多变的运行环境和故障类型。

5、3.缺乏有效的优化和直观的体现：识别故障本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种分布式光伏运行故障风险场景智能监测及优化平台，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述一种分布式光伏运行故障风险场景智能监测及优化平台，其特征在于：所述监测模块使用传感器和监控实时监测光伏设施状态数据，包括环境信息和运行状态信息；

3.如权利要求1所述一种分布式光伏运行故障风险场景智能监测及优化平台，其特征在于：所述特征分类模块对收集来的数据对特征添加，分类的方法如下：

4.如权利要求1所述一种分布式光伏运行故障风险场景智能监测及优化平台，其特征在于：所述故障分析模块根据特征标识使用聚类算法(KMeans)进行故障风险识别：

5.如...

【技术特征摘要】

1.一种分布式光伏运行故障风险场景智能监测及优化平台，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述一种分布式光伏运行故障风险场景智能监测及优化平台，其特征在于：所述监测模块使用传感器和监控实时监测光伏设施状态数据，包括环境信息和运行状态信息；

3.如权利要求1所述一种分布式光伏运行故障风险场景智能监测及优化平台，其特征在于：所述特征分类模块对收集来的数据对特征添加，分类的方法如下：

4.如权利要求1所述一种分布式光伏运行故障风险场景智能监测及优化平台，其特征在于：所述故障分析模块根据特征标识使用聚类算法(kmeans)进行故障风险识别：

5.如权利要求1所述一种分布式光伏运行故障风险场景智能监测及优化平台，其特征在于：所述优化平台模块包括存储单元、运行场景优化单元、故障识别优化单元、决策优化单元、用户界面单元、预警单元；

6.如权利要求5所述一种分布式光伏运行故障风险场景智能监测及优化平台，其特征在于：所述运行场景优化单元根据监测模块地理位置信息和故障风险分析模块识别结果计算地理位置的风险值，并生成分布式光伏风险...

【专利技术属性】
技术研发人员：段雪松，张晋嘉，李宏博，牛森，李豫豪，权强，陈彦涛，王晓雷，慕远森，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司镇平县供电公司，
类型：发明
国别省市：