【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别涉及一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着数据中心技术、通信技术和互联网技术的发展，数据积累的越来越多。为了对积累的大数据进行快捷的处理，通常会人工的从多种不同类型的数据处理策略中选择获得目标数据处理策略，并使用该目标数据处理策略对待处理的大数据进行处理，从中获取到有价值的信息。
2、但是，上述对数据处理策略的选择方式会存在人为的主观判断因素，无法准确的衡量哪种数据处理策略更适用于对大数据的处理，降低了对大数据的处理效率。
技术实现思路
1、本申请提供一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，能够从多个备选数据处理策略中自动选择适合于处理预设场景中的数据的目标数据处理策略，降低人为选择的主观因素对数据处理策略的影响，提升对大数据的处理效率。
2、第一方面，本申请提供了一种数据处理方法，该数据处理方法包括：采用备选数据处理策略对获取到的预设场景中的待...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据统计集合包括所述至少两个备选数据处理策略对应的数据统计值；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述备选数据处理策略包括至少两个数据操作方式；所述对所述数据操作信息进行统计，获得数据统计集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计所述数据操作方式对应的数据统计值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据处理条数、预设条数阈值和所述数据操作方式对应的操作权重，确定所述数据处理条
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据统计集合包括所述至少两个备选数据处理策略对应的数据统计值；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述备选数据处理策略包括至少两个数据操作方式；所述对所述数据操作信息进行统计，获得数据统计集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计所述数据操作方式对应的数据统计值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据处理条数、预设条数阈值和所述数据操作方式对应的操作权重，确定所述数据处理条数变化值，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均耗时时长、预设处理时长阈值和所述数据操作方式对应的操作权重，确定所述数据处理耗时变化值，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据操作方式包括以下任意一种：查询操作、删除操作和添加操作；
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个所述备...
【专利技术属性】
技术研发人员：李界鹏，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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