一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法技术

一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法，属于路面性能监测技术领域。为准确的对路面车辙成因进行分析，本发明专利技术构建考虑了基础模型、辅助模型与强化模型的输出层损失函数以及层间损失函数，实现路面车辙的快速识别。提出一种相似病害的确定方法，可辅助判定相似病害间的特征差异，提高病害识别准确率。提出一种道路数字孪生模型构建与路面车辙更新方法，实现数字孪生模型的构建与车辙区域的准确更新。提出一种基于数字孪生的路面车辙成因分析方法，可以通过规避对车辙形成主要因素的方式，减少车辙的发生，提高道路的整体性能和耐久性，降低维护成本，提高行车安全。本发明专利技术提高道路的整体性能和耐久性，降低维护成本，提高行车安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于路面性能监测，具体涉及一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法。

技术介绍

1、路面车辙是指在道路表面由于重复车辆负荷的作用而形成的凹槽或轨迹。这种现象通常出现在交通量大的道路上，尤其是在车道的轮迹部分。车辙的形成主要是由于路面材料在重复的交通载荷下发生变形，尤其是在高温条件下路面材料的稳定性降低时更为明显。

2、路面车辙会严重影响道路的使用安全和舒适性。首先，车辙会导致驾驶不稳定，尤其是在湿滑的路面上，车辆更容易失控，增加交通事故的风险。其次，车辙中积水会引发水滑现象，进一步加剧安全隐患。此外，车辙还会影响车辆的燃油效率，因为驾驶者需要频繁调整方向来适应路面不平的情况，这种频繁的调整增加了燃油消耗。从长远来看，车辙的存在还会加速道路磨损，增加道路维护成本。

3、专利号为201410102675.7、专利技术名称为“路面线激光车辙检测与识别方法及处理系统”的专利技术专利，提出了一种利用激光线图像来检测和识别路面车辙的方法和系统。该方法通过采集车辙激光线图像，提取图像的脊性特征强度，利用灰度值波形曲线的波峰确定脊点，从本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法，其特征在于，步骤S1的具体实现方法包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法，其特征在于，步骤S2的具体实现方法包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法，其特征在于，步骤S3的具体实现方法包括如下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法，其特征在于，步骤s1的具体实现方法包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法，其特征在于，步骤s2的具体实现方法包括如下步骤：

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6.根据权利要求5所述的一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘星，吕国林，李鋆元，郭佳颖，孟安鑫，
申请(专利权)人：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司，
类型：发明
国别省市：