【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种营销话术生成方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质。
技术介绍
1、目前，随着人工智能技术的快速发展，生成式人工智能(aigc)在文本生成领域取得了显著进展。自chatgpt等大型通用语言模型发布以来，其在文本生成方面展现出的强大能力引起了广泛关注。这些模型通过学习大量文本数据，能够生成连贯、自然的文本内容，甚至在某些情况下展现出辅助或替代人类工作的能力。
2、然而，尽管通用语言模型在文本生成上表现出色，它们仍存在一些局限性，特别是在垂直领域的应用上。这些模型的知识具有截止时间，即它们的知识库通常只更新到某个特定时间点，无法反映最新的行业动态。此外，由于缺乏对特定垂直领域的深入理解，这些模型在生成特定领域的专业话术时可能不够精准或具有局限性。
3、当前，市场上的营销话术生成工具，如基于chatgpt或chatglm等模型开发的应用，多采用input-output prompting的方式进行文本生成；这种方式虽然端到端，易于实现，但存在着以下问题：
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【技术保护点】
1.一种营销话术生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的营销话术生成方法，其特征在于，所述收集生成产品的营销话术所需的要素作为输入数据，包括：
3.根据权利要求2所述的营销话术生成方法，其特征在于，所述基于所述输入数据，通过预设的大语言模型生成相应的特定营销话术作为输出数据，包括：
4.根据权利要求3所述的营销话术生成方法，其特征在于，所述基于所述输入数据与所述输出数据，通过对预设的预训练模型进行微调，生成对应的营销话术生成模型，包括：
5.根据权利要求4所述的营销话术生成方法，其特征在于，所述基于所述营销...
【技术特征摘要】
1.一种营销话术生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的营销话术生成方法，其特征在于，所述收集生成产品的营销话术所需的要素作为输入数据，包括：
3.根据权利要求2所述的营销话术生成方法，其特征在于，所述基于所述输入数据，通过预设的大语言模型生成相应的特定营销话术作为输出数据，包括：
4.根据权利要求3所述的营销话术生成方法，其特征在于，所述基于所述输入数据与所述输出数据，通过对预设的预训练模型进行微调，生成对应的营销话术生成模型，包括：
5.根据权利要求4所述的营销话术生成方法，其特征在于，所述基于所述营销话术生成模型，生成目标产品所需的目标营销话术，包括：
6.根据权利要求5所述的营销话术生成方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡碧峰，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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