【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机视觉和图形，涉及基于深度学习的多视角三维重建方法。
技术介绍
1、三维重建作为计算机视觉任务中炙手可热的研究方向，在虚拟现实、自动驾驶、文物保护以及人工智能等许多应用方面发挥了重要作用。传统的三维重建方法虽然在许多应用中取得了成功，不足之处是对噪声和遮挡比较敏感，从而影响重建结果。在最新的研究与应用中，深度学习技术在二维图像处理的各种任务中取得了显著的进步。因此，研究人员尝试将深度学习技术应用到三维重建领域，使得基于深度学习的三维重建技术通常更加灵活，鲁棒性更强，能够更好的处理噪声和遮挡。
2、当前的基于深度学习的三维重建研究当中，输入为单一视角的单幅图像，利用从单个视角收集到的二维图像来重建三维场景，导致这种利用单一视角的单张图像重建的三维模型的完整性较差。因此，亟需研制一种新的方法，能够利用多视角的图像输入重建出三维模型，即通过多视角的三维重建方法可以结合多张图像的信息，进一步提高三维重建网络的性能。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供基于深度学习...
【技术保护点】
1.基于深度学习的多视角三维重建方法，其特征在于，按照以下步骤实施：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的多视角三维重建方法，其特征在于：步骤1中，采用标定好的数码相机对需要重建的物体从正面、背面、左侧和右侧四个视角进行拍摄，得到清晰的视角信息，具体过程是：
3.根据权利要求1所述的基于深度学习的多视角三维重建方法，其特征在于：步骤2中，对采集到的不同视角的图像进行相同的预处理操作，包括色彩矫正和去噪，具体过程是：
4.根据权利要求1所述的基于深度学习的多视角三维重建方法，其特征在于：步骤3中，具体过程是：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.基于深度学习的多视角三维重建方法，其特征在于，按照以下步骤实施：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的多视角三维重建方法，其特征在于：步骤1中，采用标定好的数码相机对需要重建的物体从正面、背面、左侧和右侧四个视角进行拍摄，得到清晰的视角信息，具体过程是：
3.根据权利要求1所述的基于深度学习的多视角三维重建方法，其特征在于：步骤2中，对采集到的不同视角的图像进行相同的预处理操作，包括色彩矫正和去噪，具体过程是：
4.根据权利要求1所述的基于深度学习的多视角三维重建方法，其特征在于：步骤3中，具体过程是：
5.根据权利要求1所述的基于深度学习的多视角三维重建方法，其特征在于：步骤4中，对于步骤3中各输入分支提取出的...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙晗，刘晟，李文斌，曹霆，张彤，李学平，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：
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