一种适用于社交网络的批量图像隐写方法及相关设备技术

技术编号:43701076 阅读:24 留言:0更新日期:2024-12-18 21:15
本发明专利技术提供一种适用于社交网络的批量图像隐写方法及相关设备。该方法利用高维隐写分析特征,通过高可分性特征选择和差异度量,设计了嵌入痕迹函数来刻画隐写失真,从而强化对隐写检测算法的安全性。然后,提出了基于嵌入痕迹和隐写适应度的载体选择算法,以及基于多阶段最优决策的有效载荷分配策略,从而实现了嵌入痕迹最小化的载荷分配,本发明专利技术可与任意图像隐写算法和通用联合信源/信道编码相结合,生成大容量、强鲁棒、高隐蔽的载密图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息安全,尤其涉及一种适用于社交网络的批量图像隐写方法及相关设备


技术介绍

1、图像隐写术作为保护信息安全的前沿技术之一,能够实现秘密信息的安全、可靠、隐蔽的传输,近年来受到研究人员的广泛关注。一般来说,图像隐蔽通信的安全性是通过生成符合统计规则的隐写图像和符合常识的通信行为来保证的。在此前提下,拥有海量复杂多样图像和庞大用户群体的在线社交网络可以为图像隐蔽传播提供自然理想的环境。

2、图1给出了一种适用于在线社交网络的典型图像隐写模型。发送方对消息进行信源/信道编码后,首先利用图像隐写算法将秘密消息嵌入到若干自然图像中。然后,将这些图片上传到广泛使用的在线社交网络,如facebook、twitter、微博等等。在接收端,用户可以从下载的图像中获取秘密消息,并使用共享参数进行解码,从而实现兼顾内容安全和行为安全的隐蔽通信。通过分析上述传播场景,我们可以发现,在线社交网络为图像隐写提供的信道具有以下特点:(1)在线社交网络中共享的图像以jpeg格式的彩色图像为主;(2)发送者倾向于每次上传多张与内容相关的自然图片;(3)通常使用计本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种适用于社交网络的批量图像隐写方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种适用于社交网络的批量图像隐写方法,其特征在于,步骤2具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种适用于社交网络的批量图像隐写方法,其特征在于,针对任意一个候选载体-载密图像对,分别提取候选载体图像和对应的载密图像中的关键特征,具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种适用于社交网络的批量图像隐写方法,其特征在于,步骤3中,按照下式计算任意一个候选载体图像的隐写适应度

5.根据权利要求1所述的一种适用于社交网络的批量图像隐写方法,其特征在于,步骤6具体包括:<...

【技术特征摘要】

1.一种适用于社交网络的批量图像隐写方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种适用于社交网络的批量图像隐写方法,其特征在于,步骤2具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种适用于社交网络的批量图像隐写方法,其特征在于,针对任意一个候选载体-载密图像对,分别提取候选载体图像和对应的载密图像中的关键特征,具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种适用于社交网络的批量图像隐写方法,其特征在于,步骤3中,按照下式计算任意一个候选载体图像的隐写适应度

5.根据权利要求1所述的一种适用于社交网络的批量图像隐写方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:张祎马媛媛裴阳罗向阳张明亮刘燕美李建波
申请(专利权)人:中国人民解放军网络空间部队信息工程大学
类型:发明
国别省市:

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