【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机技术，尤其涉及一种车辆的能量补给策略处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、对于各类地图应用来说，为用户推荐可能感兴趣的地理坐标点(position ofinterest，poi)既是能够为用户创造实用价值的重要功能，也是此类应用获取广告等收益的重要来源，其中能够满足机动车补能需求的poi更是地图类应用的重点深耕方向。
2、通常地图应用中的加油站和充电站等能量补给站推荐都处于固定位置，例如搜索栏下方、搜索栏更多菜单中的第一或最后一位等，并且不论用户所驾驶车辆的能量来源为燃油、电能还是油电混动，在导航的路线展示图中均会显示燃油补给站的实际地点，而无法针对性地为用户匹配能量补给站的推荐策略。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种车辆的能量补给策略处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够根据目标对象驾驶所驾驶车辆的能量来源类型，为目标对象推荐对应的能量补给策略，从而提高人机交互效率。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现
3本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车辆的能量补给策略处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车辆语音数据对所述车辆的能量来源进行分类处理，得到所述车辆的能量来源分类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语音分类模型包括卷积神经网络和时序神经网络；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述传感器数据还包括车辆运动数据；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述车辆运动数据包括以下至少之一：车辆行驶速度、车辆振幅以及车辆气压变化幅度；
6.根据权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种车辆的能量补给策略处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车辆语音数据对所述车辆的能量来源进行分类处理，得到所述车辆的能量来源分类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语音分类模型包括卷积神经网络和时序神经网络；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述传感器数据还包括车辆运动数据；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述车辆运动数据包括以下至少之一：车辆行驶速度、车辆振幅以及车辆气压变化幅度；
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述车辆的环境噪声对所述第一概率进行修正处理，得到所述车辆的能量来源分类结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述车辆的环境噪声调整所述第一概率，得到所述车辆语音数据包括所述车辆发动机噪声的第二概率，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感器数据还包括车辆运动数据，所述基于所述车辆语音数据对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙中阳，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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