【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于电动车的智能充电优化方法，属于电动车充电领域。
技术介绍
1、动力电池是电动汽车储存能量的重要系统，对汽车的发展非常重要。锂离子电池相比其他电池，具有使用寿命长、低自放电率、高比能量、无记忆效应、环保等优点，是未来储能领域的主要发展趋势。为了提高电池供电设备的实用性和用户的满意度，选择合理且快速安全的充电策略至关重要。
2、目前，应用最广泛的充电策略为恒流恒压充电，但是这种充电方式在恒压充电阶段消耗了太多的时间，且会造成锂离子电池的能量损耗、温升大、寿命短等不利影响。脉冲充电可以显著降低充电过程中电池内部的计划反应，且能够有效地缩短充电时间，但这种充电方式会加速电池的老化，且控制策略过于复杂。多级恒流充电策略被认为是一种改进的工程性充电方式，能够有效缩短充电时间、提高充电效率、延长电池的循环使用寿命。现阶段，对于多级恒流充电策略中恒流分段数量的定义并没有严格准确的依据，一般为3～5阶，且优化目标各有不同。一些人员提出采用一群算法、遗传算法等方式来实现对电池充电容量和充电时间的多目标优化，从而计算多级恒流...
【技术保护点】
1.一种基于电动车的智能充电优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电动车的智能充电优化方法，其特征在于，所述步骤一中，设定锂离子的健康状态为SOH，计算公式为：
3.根据权利要求2所述的基于电动车的智能充电优化方法，其特征在于，所述步骤二中，优化目标函数为：
4.根据权利要求3所述的基于电动车的智能充电优化方法，其特征在于，所述步骤二包括：
5.根据权利要求4所述的基于电动车的智能充电优化方法，其特征在于，所述步骤4中，更新方程为：
6.根据权利要求5所述的基于电动车的智能充电优化方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于电动车的智能充电优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电动车的智能充电优化方法，其特征在于，所述步骤一中，设定锂离子的健康状态为soh，计算公式为：
3.根据权利要求2所述的基于电动车的智能充电优化方法，其特征在于，所述步骤二中，优化目标函数为：
4.根据权利要...
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