【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑施工，尤其涉及一种幕墙施工阶段管理方法及系统。
技术介绍
1、幕墙施工阶段管理对于建筑项目的成功实施至关重要，尤其是在现代建筑中，幕墙结构不仅起到美学装饰作用，还必须满足功能性和安全性要求。由于幕墙通常由复杂的多曲面构成，其施工质量直接影响到建筑的整体性能和安全性。有效的幕墙施工管理可以确保幕墙系统的质量、缩短施工周期、降低成本，并提高整体施工效率。
2、现有的多曲面幕墙施工技术(中国专利技术专利，公开号：cn117494563a，名称：一种多曲面幕墙系统全过程施工方法)主要依赖于机械弯曲和预制模具这两种方法。然而，这些技术存在显著的不足之处：
3、机械弯曲技术：此方法在操作上较为复杂，对玻璃内部的残余应力控制不佳，容易导致玻璃在使用过程中出现不可预测的应力集中和破坏；
4、预制模具方式：这种方法需要制作大量的模具以适应幕墙结构的变化，模具制作成本高昂，并且不适用于复杂曲面的精确成型；
5、应力水平难以预测：由于多曲面玻璃板的应力水平难以通过传统的有限元计算方式准确预测，...
【技术保护点】
1.一种幕墙施工阶段管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多源数据经过数据融合和校正后生成的综合数据集，其中包括通过加权平均算法融合的点云数据、影像数据和环境参数数据，所述加权平均算法中的权重系数根据每种数据类型的可靠性和信噪比进行动态调整。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成对抗网络由生成器和判别器组成，生成器通过生成潜在设计方案来最大化判别器的误判概率，而判别器则对生成的设计方案与实际施工数据进行比较，以最小化误判概率，通过对抗训练优化生成初步设计方案。
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种幕墙施工阶段管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多源数据经过数据融合和校正后生成的综合数据集，其中包括通过加权平均算法融合的点云数据、影像数据和环境参数数据，所述加权平均算法中的权重系数根据每种数据类型的可靠性和信噪比进行动态调整。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成对抗网络由生成器和判别器组成，生成器通过生成潜在设计方案来最大化判别器的误判概率，而判别器则对生成的设计方案与实际施工数据进行比较，以最小化误判概率，通过对抗训练优化生成初步设计方案。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过强化学习算法和遗传算法进行多目标优化的过程，包括以下步骤：定义结构稳定性、材料成本和施工效率为优化目标，利用强化学习算法在设计空间中搜索最优设计参数，采用遗传算法的选择、交叉和变异操作在种群中进行迭代优化，生成优化的设计参数组合，以达到多目标优化的效果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多目标函数的具体计算过程为通过线性组合方式计算每个优化目标的贡献度，其中多目标函数的计算公式为：
6.根据权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：王琦，李冰，骆军，王帅，黄喆伦，谢丹，刘承华，胡宋德，
申请(专利权)人：五矿二十三冶建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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