【技术实现步骤摘要】
本申请涉及细胞图像分类，尤其是涉及一种基于高光谱的骨髓细胞识别方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、在医学领域，尤其是血液学和病理学中，对骨髓细胞的识别和分类是一项至关重要的任务。骨髓细胞形态学镜检是血液学中重要的诊断手段之一，广泛应用于多种疾病的诊断，如白血病、多发性骨髓瘤、淋巴瘤、贫血和全血细胞减少症等。传统的骨髓细胞识别主要依靠人工显微镜检查，由经验丰富的医生根据细胞的形态、染色质、颗粒、核仁等因素进行判断。然而，这种传统方法耗时长、主观性强，容易受到人为因素的影响，而且难以满足大规模检测的需求。随着科技的发展，计算机辅助诊断技术逐渐成为趋势，特别是机器视觉和人工智能的应用，大大提升了骨髓细胞识别的效率和准确性。
2、目前，尽管已有多种光学成像技术应用于细胞识别，但是这些技术大多局限于传统的光学显微镜和荧光成像，未能充分利用光谱信息，并且在处理复杂场景时表现不佳，特别是在区分相似类型的细胞或者识别异常细胞方面效率较低。因此，如何克服现有技术的局限性，快速准确地分类骨髓细胞是目前亟待解决的问题。
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【技术保护点】
1.一种基于高光谱的骨髓细胞识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的骨髓细胞识别方法，其特征在于，对所述高光谱数据进行预处理的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的骨髓细胞识别方法，其特征在于，从预处理后的高光谱数据中提取单个骨髓细胞的光谱特征和空间信息，得到包含所述光谱特征和空间信息的邻域数据的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的骨髓细胞识别方法，其特征在于，所述方法还包括所述骨髓细胞分类器的训练步骤，所述训练步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种基...
【技术特征摘要】
1.一种基于高光谱的骨髓细胞识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的骨髓细胞识别方法，其特征在于，对所述高光谱数据进行预处理的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的骨髓细胞识别方法，其特征在于，从预处理后的高光谱数据中提取单个骨髓细胞的光谱特征和空间信息，得到包含所述光谱特征和空间信息的邻域数据的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的骨髓细胞识别方法，其特征在于，所述方法还包括所述骨髓细胞分类器的训练步骤，所述训练步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于高光谱的骨髓细胞识别方法，其特征在于，将所述训练集输入至预先构建的三维卷积神经网络模型进行初训练，基于所述验证集和测试集对初训练后的三维卷积神经网络模型进行验证和模型参数优化的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于高光谱的骨髓细胞识别方法，其特征在于，所述三维卷积神经网络模...
【专利技术属性】
技术研发人员：车露美，朱鹏，张妍格，张园，朱锦鸽，杨雪，
申请(专利权)人：泾渭光检医疗器械北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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