【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新一代信息，具体为一种多模态忆阻神经网络固定时间同步控制方法及系统。
技术介绍
1、忆阻器，一种具有非线性电阻特性的电子元件，可以根据流过的电流改变其阻值，并在断电后保持该阻值，类似于生物神经元突触在电信号刺激下的突触权重调整，从而显示出记忆功能。因此，忆阻器被认为是模拟生物神经元突触的理想元件之一。因此，在复杂网络和非线性系统研究领域，忆阻神经网络的同步控制一直是研究的热点，尤其是在自动控制、生物医学工程、信息处理等应用领域中。
2、马尔可夫跳跃系统是一种多模态的混合系统，不同模态之间的跳变遵循马尔可夫链的原理。近年来，将马尔可夫链理论应用于神经网络的研究，用以描述和处理网络状态转换的随机性。通过整合忆阻器的独特特性与马尔可夫链的随机性，可以构建出一种新型的马尔可夫忆阻神经网络，该网络能更有效地适应动态变化和不确定性环境。传统的神经网络同步方法主要关注在某种平均意义下的同步，但这些方法往往无法确保在实际应用中的高效性和准确性，特别是在面对动态变化和外部干扰时。因此，本专利技术提出了一种固定时间内实现同步的控制...
【技术保护点】
1.一种多模态忆阻神经网络固定时间同步控制方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多模态忆阻神经网络固定时间同步控制方法，其特征在于，步骤S3具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种多模态忆阻神经网络固定时间同步控制方法，其特征在于，所述响应系统固定时间同步于所述驱动系统，且所述同步的固定时间的上界T为：
4.一种应用于权利要求1-3任一所述方法的多模态忆阻神经网络固定时间同步控制系统，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种多模态忆阻神经网络固定时间同步控制方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多模态忆阻神经网络固定时间同步控制方法，其特征在于，步骤s3具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：李慧媛，朱昊冬，陈洁，王一舟，李小凡，
申请(专利权)人：盐城工学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。