【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种电池数据异常确定方法、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着可再生能源的快速发展，储能技术在电网调峰、可再生能源消纳等领域发挥着越来越重要的作用。钠离子电池因其资源丰富、成本低廉、安全性高等优势，被认为是极具潜力的储能电池之一。然而，钠离子电池在实际应用中面临着多种故障问题，如短路、过充、过放、温度异常等，这些故障不仅会影响电池的性能和寿命，甚至可能引发安全事故。
2、目前在钠电储能系统的故障诊断领域，常用的方法主要依赖于传统的监控和诊断技术，如阈值分析、模式匹配和基于经验的故障判断。这些方法通过比较电池的实时运行数据，如电压、电流、温度等，与预设的阈值或典型故障模式，从而进行故障检测和诊断。这种方法简单直观，但缺乏灵活性和适应性，难以处理复杂或未知的故障模式，对电池运行数据异常诊断的准确性低。
3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种电池数据...
【技术保护点】
1.一种电池数据异常确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的电池数据异常确定方法，其特征在于，所述基于每一数据点与每一数据点邻域内的邻近数据点，确定每一数据点的局部密度的步骤包括：
3.如权利要求1所述的电池数据异常确定方法，其特征在于，所述基于每一数据点的所述局部密度确定每一数据点的局部异常因子分数的步骤包括：
4.如权利要求1所述的电池数据异常确定方法，其特征在于，所述若所述数据点的局部异常因子分数大于预设异常阈值，确定所述数据点为异常数据点的步骤之后，还包括：
5.如权利要求4所述的电池数据异常...
【技术特征摘要】
1.一种电池数据异常确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的电池数据异常确定方法，其特征在于，所述基于每一数据点与每一数据点邻域内的邻近数据点，确定每一数据点的局部密度的步骤包括：
3.如权利要求1所述的电池数据异常确定方法，其特征在于，所述基于每一数据点的所述局部密度确定每一数据点的局部异常因子分数的步骤包括：
4.如权利要求1所述的电池数据异常确定方法，其特征在于，所述若所述数据点的局部异常因子分数大于预设异常阈值，确定所述数据点为异常数据点的步骤之后，还包括：
5.如权利要求4所述的电池数据异常确定方法，其特征在于，所述根据所述异常运行数据、所述异常时间和所述持续时间，确定异常类型的步骤之后，还包括：
6.如权利要求4所述的电池数据异常确定方法，其特征在于，根据所述异常运行数据、所述异常...
【专利技术属性】
技术研发人员：李璐，叶娇龙，余飞翔，李凌，刘仁高，
申请(专利权)人：中车株洲电力机车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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