【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于人工智能的北斗定位信息处理方法及系统。
技术介绍
1、随着北斗定位系统的广泛应用，对其定位信息的准确性和稳定性要求也越来越高。然而，在实际的北斗定位过程中，由于各种因素的影响，如信号干扰、设备故障等，定位事件可以出现异常。为了有效地识别和诊断这些异常，提高北斗定位系统的可靠性，业界一直在寻求更高效、更准确的异常诊断方法。
2、传统的北斗定位异常诊断方法主要依赖于预设的规则和阈值进行判断，这种方法虽然简单，但在面对复杂多变的实际情况时，往往显得力不从心，误报率和漏报率较高。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于人工智能的北斗定位信息处理方法及系统。
2、依据本申请的第一方面，提供一种基于人工智能的北斗定位信息处理方法，应用于北斗定位平台系统，所述方法包括：
3、获取第一训练北斗定位事件序列和第二训练北斗定位事件序列，所述第一训练北斗定位事件序列和所述第二训练北斗定位事件序列的异常缺陷标签不同，所...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的北斗定位信息处理方法，其特征在于，应用于北斗定位平台系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的北斗定位信息处理方法，其特征在于，所述获取第一训练北斗定位事件序列和第二训练北斗定位事件序列，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的北斗定位信息处理方法，其特征在于，所述从样例北斗定位事件日志中获取携带异常标注数据的初始定位事件，包括：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的北斗定位信息处理方法，其特征在于，所述对所述初始定位事件进行编码表示，生成所述初始定位事件的编码表示序列，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的北斗定位信息处理方法，其特征在于，应用于北斗定位平台系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的北斗定位信息处理方法，其特征在于，所述获取第一训练北斗定位事件序列和第二训练北斗定位事件序列，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的北斗定位信息处理方法，其特征在于，所述从样例北斗定位事件日志中获取携带异常标注数据的初始定位事件，包括：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的北斗定位信息处理方法，其特征在于，所述对所述初始定位事件进行编码表示，生成所述初始定位事件的编码表示序列，包括：
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的基于人工智能的北斗定位信息处理方法，其特征在于，所述将所述第一训练北斗定位事件序列分为多个训练北斗定位事件子序列，基于所述第一训练北斗定位事件序列的事件规模和所述第二训练北斗定位事件序列的事件规模的事件规模比较参数，确定每个所述训练北斗定位事件子序列的提取数量，包括：
6.根据权利要求1-4中任意一项所述的基于人工智能的北斗定位信息处理方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾令敏，蔡升沿，苏鑫煌，彭文斌，
申请(专利权)人：韶山邦盛北斗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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