混合GPU集群、通信方法、芯片及设备技术

本申请实施例公开了一种混合GPU集群、通信方法、芯片及设备，属于计算机技术领域。混合GPU集群包括多个计算节点，每个计算节点包括至少一个GPU；多个计算节点包括至少两种类型的计算节点，不同类型的计算节点中的GPU的类型不同。第一计算节点用于获取全局硬件信息，创建通信组信息，通信组信息用于指示混合GPU集群中的混合通信组，混合通信组包括同类子通信组和通用子通信组；基于通信组信息，与同类子通信组通过同类通信库进行通信，与通用子通信组通过通用通信库进行通信。本申请实施例打破了不同类型的GPU之间的通信壁垒，能够有效地利用混合GPU集群中不同类型的GPU来处理任务，提升了处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及计算机，特别涉及一种混合gpu集群、通信方法、芯片及设备。

技术介绍

1、混合gpu（graphics processing unit，图形处理单元）集群是一种由不同类型的gpu组成的计算机集群，混合 gpu 集群通常包含不同型号、不同架构甚至来自不同厂商的gpu。不同类型的 gpu在不同方面具有性能优势，通过混合使用不同类型的gpu，可以实现性能优势的互补，提高整个集群的综合性能。

2、但是，在不同类型的gpu之间存在通信壁垒，如何解决不同类型的gpu之间的通信壁垒成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种混合gpu集群、通信方法、芯片及设备，打破了不同类型的gpu之间的通信壁垒，能够有效地利用混合gpu集群中不同类型的gpu来处理任务，提升了处理效率。所述技术方案如下。

2、一方面，提供了一种混合gpu集群，所述混合gpu集群包括多个计算节点，每个计算节点包括至少一个图形处理单元gpu；其中，所述多个计算节点包括至少两种类型的计算节点，不同类型的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种混合GPU集群，其特征在于，所述混合GPU集群包括多个计算节点，每个计算节点包括至少一个图形处理单元GPU；其中，所述多个计算节点包括至少两种类型的计算节点，不同类型的计算节点中的GPU的类型不同；

2.根据权利要求1所述的混合GPU集群，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的混合GPU集群，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的混合GPU集群，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的混合GPU集群，其特征在于，所述通信组信息还用于指示所述混合GPU集群中的同类通信组，所述同类通信组包括符合所述第一计算节点类型的GPU；

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【技术特征摘要】

1.一种混合gpu集群，其特征在于，所述混合gpu集群包括多个计算节点，每个计算节点包括至少一个图形处理单元gpu；其中，所述多个计算节点包括至少两种类型的计算节点，不同类型的计算节点中的gpu的类型不同；

2.根据权利要求1所述的混合gpu集群，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的混合gpu集群，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的混合gpu集群，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的混合gpu集群，其特征在于，所述通信组信息还用于指示所述混合gpu集群中的同类通信组，所述同类通信组包括符合所述第一计算节点类型的gpu；

6.根据权利要求5所述的混合gpu集群，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的混合gpu集群，其特征在于，

8.根据权利要求1所述的混合gpu集群，其特征在于，

9.根据权利要求1至8任一项所述的混合gpu集群，其特征在于，

10.一种通信方法，其特征在于，混合gpu集群包括多个计算节点，每个计算节点包括至少一个图形处理单元gpu；其中，所述多个计算节点包括至少两种类型的计算节点，不同类型的计算节点中的gpu的类型不...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉龙，蒋杰，王迪，陶阳宇，薛金宝，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：