【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生物识别,具体涉及一种面向肌电信号生物识别的肌肉激活模式编码方法。
技术介绍
1、近年来,随着对抗安全入侵和恶意行为的需求不断增加,研究人员提出了各种安全解决方案,生物识别作为一种先进的身份识别或认证方法,要求将个体的生理或行为特征与其在登记阶段录入的模板进行比较。传统的生理特征,例如指纹、人脸、虹膜等容易通过摄像头等途径进行窃取、伪造,并且一旦泄露便不可取消,在安全方面存在隐患。为了解决这一问题,许多方法将行为特征与生理特征进行结合,由于行为特征的可取消性和不易伪造的特点,将其与生理特征结合有效地提高了生物识别的安全性。其中,控制肌肉的神经纤维的电活动会产生肌电信号(emg),该信号既包含了个体的生理特征,也反映了个体的行为特征,最适合与行为特征进行结合;并且表面肌电信号(semg)可通过连接在皮肤表面的电极记录下来,因此基于semg进行身份识别或认证具有更好的安全性和便捷性。
2、基于肌电信号进行身份认证或识别的相关技术,通常要求用户签字或做出特定的手势序列,在此过程中从用户的手臂表面采集表面肌电信号,然后
...【技术保护点】
1.一种面向肌电信号生物识别的肌肉激活模式编码方法,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种面向肌电信号生物识别的肌肉激活模式编码方法,其特征在于:所述步骤(1)中针对用户群体,使用多组电极、柔性电极阵列或可穿戴肌电采集设备记录每一用户对象在执行签名或手势动作过程中手臂肌肉的多通道sEMG,构建sEMG数据集。
3.根据权利要求1所述的一种面向肌电信号生物识别的肌肉激活模式编码方法,其特征在于:所述步骤(2)的具体实现方式如下:
4.根据权利要求1所述的一种面向肌电信号生物识别的肌肉激活模式编码方法,其特征在于:所述步骤(3)的
...【技术特征摘要】
1.一种面向肌电信号生物识别的肌肉激活模式编码方法,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种面向肌电信号生物识别的肌肉激活模式编码方法,其特征在于:所述步骤(1)中针对用户群体,使用多组电极、柔性电极阵列或可穿戴肌电采集设备记录每一用户对象在执行签名或手势动作过程中手臂肌肉的多通道semg,构建semg数据集。
3.根据权利要求1所述的一种面向肌电信号生物识别的肌肉激活模式编码方法,其特征在于:所述步骤(2)的具体实现方式如下:
4.根据权利要求1所述的一种面向肌电信号生物识别的肌肉激活模式编码方法,其特征在于:所述步骤(3)的具体实现方式如下:
5.根据权利要求1所述的一种面向肌电信号生物识别的肌肉激活模式编码方法,其特征在于:所述步骤(4)中确定最佳模式类别数量的具体实现方式为:首先选取一部分用户对象,将这些用户对象所有事件信号片段的能量分布向量放入聚类...
【专利技术属性】
技术研发人员:周苠炜,郑婧,陈杭,李晓白,陈树林,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:
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