【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电能质量干扰信号类型检测，具体而言，涉及一种电能质量干扰信号类型检测方法、电能质量干扰信号类型检测装置、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、现有技术中的电能质量干扰信号类型检测方法中，类型检测的准确性受电能质量干扰信号中的噪声影响较大，存在电能质量干扰信号中的噪声导致电能质量干扰信号类型检测不准确的问题。
2、目前，针对上述问题，暂无解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种电能质量干扰信号类型检测方法、电能质量干扰信号类型检测装置、计算机可读存储介质和计算机程序产品，以至少解决现有技术中电能质量干扰信号中的噪声导致电能质量干扰信号类型检测不准确的问题。
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种电能质量干扰信号类型检测方法，所述方法包括：采用小波包变换方法对原始电能质量干扰信号进行去噪处理，得到目标电能质量干扰信号；根据所述目标电能质量干扰信号，确定所述原始电能质量干扰信号的类型。
3、可选地，...
【技术保护点】
1.一种电能质量干扰信号类型检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用小波包变换方法对原始电能质量干扰信号进行去噪处理，得到目标电能质量干扰信号，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标电能质量干扰信号，确定所述原始电能质量干扰信号的类型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述目标电能质量干扰信号进行特征提取，得到多个目标特征向量，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将多个所述目标特征向量输入识别模型，得到多个目标概率，包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种电能质量干扰信号类型检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用小波包变换方法对原始电能质量干扰信号进行去噪处理，得到目标电能质量干扰信号，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标电能质量干扰信号，确定所述原始电能质量干扰信号的类型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述目标电能质量干扰信号进行特征提取，得到多个目标特征向量，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将多个所述目标特征向量输入识别模型，得到多个目标概率，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述输入层神经元的数量与所述目标概率的数量相同，所述隐藏层神经元的数量为所述目标概率...
【专利技术属性】
技术研发人员：白浩，要若天，刘通，徐敏，刘亦朋，顾衍璋，雷一勇，张瀚文，房卫，冯宇浩，麦中一，杨博文，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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